Responsable Analyse Quantitative, Data
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Description du poste
Les principales missions sont les suivantes :
1. Leadership & management
- Encadrer et développer une équipe de 4 collaborateurs spécialisés en analyse quantitative, Data et ESG
- Définir la feuille de route du pôle et arbitrer les priorités avec la Recherche et la Gestion
- Identifier les opportunités de l’IA et accompagner son adoption dans le cadre de la digitalisation de la Direction de la Recherche
- Assurer la coordination avec la Gestion, la DSI, le Marketing et les autres directions
2. Données financières & ESG
- Garantir la qualité, la fiabilité et la robustesse des données financières et ESG
- Industrialiser la collecte, le contrôle et l’enrichissement des données ; piloter la gouvernance et le data quality
- Faire évoluer l’outil de notation ESG selon la réglementation et les besoins clients
3. Recherche quantitative & génération d’alpha
- Concevoir des signaux d’investissement pour les gestions actions, crédit et multi-actifs
- Développer des modèles de machine learning et d’IA appliqués à l’analyse financière
- Construire des cadres de backtesting et de validation robustes et suivre les signaux dans le temps
- Mettre en production les modèles et construire des pipelines de données automatisés
- Développer des outils d’aide à la décision pour les gérants et analystes (tableaux de bord, API internes)
- Assurer une veille active sur les technologies Data, IA et Quant appliquées à la gestion d’actifs
Bac+5 : école d’ingénieur, école de commerce ou université, avec une spécialisation quantitative, Data ou finance
Expérience significative en analyse quantitative, data science, recherche ou gestion quantitative, avec une réussite démontrée en management d’équipe
Expérience solide dans le développement et la validation de signaux d’alpha (actions, crédit, multi-actifs)
Bonne compréhension des marchés financiers et de la gestion d’actifs ; connaissance des données d’entreprise, du crédit et/ou de l’ESG
Excellente maîtrise de Python (pandas, NumPy) et des bonnes pratiques de développement (Git, tests, documentation)
Statistiques, économétrie, séries temporelles, machine learning ; pratique de l’IA générative appréciée
Factor investing, feature engineering, backtesting et validation statistique
SQL, modélisation des données, API et environnements de production
Leadership, sens des priorités, excellentes capacités de communication et de vulgarisation
Rigueur scientifique, curiosité intellectuelle, autonomie, pragmatisme et esprit d’équipe
Banque / Finance - Gestion d'actifs
Télétravail
Occasionnel
Rémunération
selon profil
Ville
25 Rue de la Ville-l'Évêque, 75008 Paris, France
Niveau d'études min. requis
Bac+5 et plus
Niveau d'expérience min. requis
6 à 10 ans
Entité de rattachement
Groupama Asset Management, filiale de Groupama, est l'un des principaux acteurs français de la gestion d'actifs pour le compte d' entités du groupe, d'investisseurs institutionnels, d'entreprises et de distributeurs.