CTO / CTPO

CTO

ALC/3811

CDI

Paris

Introduction

Notre client est une scale-up du e-commerce BtoC, proposant des produits et des services à forte valeur ajoutée.

Dans ce contexte, elle engage une évolution majeure de son système technologique afin de construire une plateforme moderne, fiable, scalable et différenciante, au service à la fois de l’expérience client et de l’excellence opérationnelle.

Afin d’accompagner cette transformation, nous recherchons son futur CTO, membre du COMEX et véritable partenaire des équipes métiers, capable de définir la stratégie technologique, Data et Produit tout en garantissant l’excellence de l’exécution.

Vos missions

Rattaché(e) à la Direction Générale, vous définissez et pilotez la stratégie Technology, Data et Product de l’entreprise. Vous êtes garant(e) de la cohérence globale de la plateforme, de sa capacité à soutenir la croissance des différentes marques et de la transformation des opérations par la technologie et l’IA.

Vision et stratégie technologique

• Définir et porter la vision technologique, plateforme, Data et IA à moyen et long terme.
• Construire, prioriser et garantir l’exécution des roadmaps Engineering, Data et Produit.
• Concevoir et faire évoluer une plateforme robuste, scalable et multi-tenant
• Arbitrer les choix structurants : build vs buy, intégration, automatisation, évolution ou arrêt de solutions, en fonction de leur impact business, de leur niveau de risque et de leur coût total.
• Définir la stratégie d’infrastructure, de réseaux, de cybersécurité et de continuité d’activité.
• Garantir la fiabilité, la disponibilité, la performance et la maintenabilité des systèmes critiques.

Gouvernance et pilotage de la transformation

• Structurer la gouvernance entre Product, Engineering, Data et métiers.
• Prioriser les investissements et les roadmaps en fonction des enjeux business.
• Mettre en place une organisation, des rituels et des pratiques agiles favorisant une exécution rapide, prévisible et orientée résultats.
• Installer des indicateurs de performance permettant de mesurer la qualité du delivery, la fiabilité des systèmes et l’impact business.
• Garantir la cohérence entre les choix Produit, les orientations technologiques et la stratégie Data.
• Porter une gouvernance exigeante de la donnée, de la sécurité, de la conformité RGPD et des usages responsables de l’IA.

Produit, innovation et vision business

• Construire et porter la vision Produit des différentes marques, en collaboration étroite avec les équipes Business, Marketing, Opérations et métiers.
• Encadrer l’équipe Produit et être responsable de la stratégie produit, de l’UX et de la qualité des expériences livrées.
• Identifier les opportunités d’innovation et les transformer en produits ou services concrets.
• Développer des expériences client différenciantes, notamment autour de la personnalisation, de la recommandation et des parcours e-commerce.
• Rechercher en continu le product-market fit par l’expérimentation, l’analyse des usages et la décision fondée sur la donnée.
• Mesurer l’impact des initiatives sur la croissance, la rétention, la expérience client et l’efficacité opérationnelle.

Opérations, supply chain et excellence opérationnelle

• Faire évoluer les systèmes qui soutiennent l’ensemble des opérations : e-commerce, supply, préparation, entrepôts, livraison et service client.
• Porter la stratégie et l’évolution des outils WMS et des interfaces avec les systèmes de supply chain.
• Sécuriser les flux, la traçabilité, la gestion des stocks et l’efficacité opérationnelle.
• Travailler au plus près des équipes opérationnelles pour identifier les irritants terrain et prioriser les automatisations.
• Transformer les besoins opérationnels en solutions scalables.
• Garantir la résilience des outils d’entrepôt et des infrastructures réseau associées.

Transformation IA et outils métiers

• Porter l’ambition de transformer progressivement les outils et processus internes grâce à l’IA, vers des workflows assistés puis agentiques.
• Identifier, prioriser et industrialiser les cas d’usage à forte valeur : opérations, WMS et logistique, achats et supply, service client, analyse métier et automatisation.
• Mettre en place un cadre d’adoption rigoureux intégrant sécurité, fiabilité, validation humaine et protection des données.
• Mesurer la valeur créée par les initiatives IA.
• Faire de l’IA un levier structurel de productivité, de qualité d’exécution et d’amélioration continue.

Management et leadership

• Manager une organisation d’une