INGENIEUR DATA H/F

Identifiant (email, de type exemple@exemple.fr)

Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris)

Imaginer la ville du futur, construire et gérer des lieux de vie agréables, mixant logements, bureaux, cliniques, commerces, crèches, espaces verts pour une ville où il fait bon vivre : c’est toujours la vocation d’Icade.

Acteur immobilier confronté aux défis climatiques, écologiques et sociétaux d’aujourd’hui, la mission d’Icade est de penser la ville de demain et de ré-enchanter les lieux du futur.

Plaçant la RSE et l’innovation au cœur de sa stratégie, Icade est au plus près des acteurs et des utilisateurs qui font la ville : collectivités et habitants, entreprises et salariés, institutions et associations.

Nos collaborateurs sont engagés pour l’immobilier de demain. Rejoindre Icade, c’est faire le choix d’une entreprise innovante, humaine, ambitieuse, audacieuse et responsable.

Rattaché(e) au Lead Data/AIEngineering, au sein de la Direction de l'Informatique et des Solutions Digitales (DISN) d'Icade, vous intégrez une équipe datarécemment constituéepour contribuer directement à la fiabilité, la performance et l'industrialisation de la plateforme data de l'entreprise.
Vous êtes un(e) ingénieur(e) dataconfirmé(e), capable de prendre en main un sujet de bout en bout — de la collecte de la donnée brute jusqu'à sa miseen production pour des cas d’usage de différentes natures (Data Analytics / IAEnablement/Data Science / Smart Data)—sans avoir besoin d'être guidé(e) à chaque étape. Vous savez lire une architecture existante, vous y intégrer rapidement et produire un travail solide et structuré.
Votre rôle est avant tout opérationnel : concevoir, construire et maintenir des pipelines de données fiables en production. Par votre rigueur et votre manière de travailler, vous participez naturellement à élever le niveau de l'équipe. À moyen terme, vous aurez l'opportunité de monter en compétences sur les sujets d'IA engineering, au rythme de l'industrialisation des cas d'usage en cours.
Ce poste est une création, dans le cadre du plan de transformationnumérique et digitaled'Icade qui place la donnée et l'IA au cœur de sa performance.

Principales activités

1. Concevoir et développer des solutions data

• Développer, tester et maintenir des pipelines de données de bout en bout (ingestion → transformation → exposition) sur notre stack Azure /Snowflake/Airflow/ DBT /Fivetran.
• Concevoir et développer des solutions data réutilisables et maintenables:modules Python, APIs de données ou moteurs spécialisés.
• Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour les traitements data : tests automatisés, intégration continue et déploiement contrôlé en production.
• Documenter les architectures, modèles de données et pipelines de manière claire et maintenue.

2.Modéliseret structurer la donnée

• Concevoir des modèles de données clairs, réutilisables et alignés avec les besoins métiers.
• Garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données exposées, de l'ingestion jusqu'à la consommation.

3. Assurer la fiabilité en production

• Superviser les traitements en production :alerting, gestion des incidents, suivi des SLAs.
• Identifier les dettes techniques et proposer des plans de remédiation concrets.
• Prendre en compte les évolutions nécessaires

4.Grandirversl'IAengineering

• Contribuer progressivement à l'industrialisation des cas d'usage IA : pipelines RAG, workflows agentiques, OCR…
• Maintenir une veille active sur les évolutions de la data et de l'IA pour identifier des opportunités d'amélioration.
• En lien avec l'équipe Data / AILab: participation aux phases d'exploration et d'analyse de données, contribution active auxPOCs(proof of concept) et accompagnement de leur passage en production dans des conditions robustes et maintenables.
• En lien avec l'équipe Data Gouvernance : mise en œuvre des bonnes pratiques de documentation des données, contribution au suivi de la qualité des données et respect des exigences de sécurité et de conformité.

De formation Bac +5 en informatique, ingénierie ou équivalent, vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en Data Engineering.
Expérienceend-to-endréelle.Vous avez mené au moins un projet data de bout en bout en production,y compris le monitoring et la gestion des incidents. Vous savez ce que ça coûte de maintenir, pas seulement de construire.

Maîtrise solide de SQL et Pythondans un contexte data engineering.
Expérience pratique sur un environnement Cloud (idéalement Azure): vous savez vous y repérer, y déployer et y optimiser des traitements.

Connaissance d'au moins un orchestrateurde pipeline (Airflowou équivalent) et d'un outil de transformation (DBT ou équivalent).

Rigueur et structure :votre code est lisible, documenté