Responsable Data

Description De L'entreprise

Le Groupe Saica propose des solutions durables en papier pour la fabrication de carton ondulé et d’emballages flexibles, favorisant la circularité dans la gestion des déchets. Avec plus de 12 000 employés et une présence dans 11 pays (Espagne, France, Italie, Portugal, Royaume-Uni, Irlande, Turquie, Luxembourg, Pays-Bas, Pologne et États-Unis), le Groupe Saica dispose de quatre domaines d’activité : la production de papier recyclé pour le carton ondulé (Saica Paper), la gestion des déchets et les services environnementaux (Saica Natur), la production d’emballages en carton ondulé (Saica Pack) et les emballages flexibles (Saica Flex).

Description Du Poste

Rattaché(e) à la Direction People/RH France et en interface étroite avec la Direction Financière et les équipes groupes People Gouvernance/IT, vous intervenez sur un périmètre France (multi-sites industriels).

Véritable business partner, vous êtes responsable de la production, de la fiabilisation et de l’analyse des données sociales afin de piloter la performance sociale, humaine et économique du Groupe.

Le poste s’inscrit dans un environnement en transformation (digitalisation, industrialisation des processus People/RH, data-driven HR).

Finalité Du Poste

Vous serez chargé(e) de piloter et transformer la donnée RH en levier stratégique de performance, d’équité et de conformité, au service des décisions de l’Entreprise en France.

Vous jouerez un rôle clé dans la transformation data-driven des RH/People Team, avec un positionnement à forte valeur business et sans management hiérarchique.

VOS MISSIONS

Principales Responsabilités Clés

• Pilotage de la performance sociale consolidée : analyser les coûts de personnel et fournir des indicateurs stratégiques pour la prise de décision
  • Suivi masse salariale, effectifs et efficience
  • Budgets, forecasts, analyses d’écarts pour les RH
  • Modélisation de scénarios (activité, transformation industrielle)
• People Analytics & data
  • Bilans et rapports sociaux
  • Analyses avancées (turnover, absentéisme, performance….)
  • Modèles prédictifs et tendances
  • Structuration et gouvernance de la donnée RH, dans le respect des règles groupe
  • Acculturation des équipes RH à la data
• Rémunération & équité
  • Accompagnement des HRBP et Directeurs de site dans leurs décisions, benchmark des grilles salariales
  • Analyses d’équité interne/externe (gender pay gap, dispersion)
  • Modélisation des politiques salariales et enveloppes, préparation des NAO
• Transparence & conformité
  • Mise en conformité avec la Directive européenne sur la transparence des rémunérations
  • Production des indicateurs réglementaires et auditables
  • Contribution à la stratégie de transparence salariale

Gouvernance & sécurité des données

• Gestion de données sensibles (rémunération, personnelles)
• Conformité au Règlement général sur la protection des données
• Définition des standards de data management RH, conformément aux règles groupe

Influence & support stratégique

• Aide à la décision pour RH, Finance et Directions
• Présentation d’analyses aux instances dirigeantes
• Leadership transverse sans management hiérarchique

Impact attendu

• Accélération de la transformation data des RH
• Amélioration du pilotage des coûts et de la productivité
• Réduction des risques (équité salariale, conformité)
• Renforcement de la transparence et de la marque employeur

VOTRE PROFIL

• Bac+3 à Bac+5 : école de commerce, filière scientifique (ingénieur, mathématiques...), data science, finance ou RH
• Expérience : 3 à 5 ans minimum en contrôle de gestion sociale, controlling ou data analytics
• Expertise : data analytics, contrôle de gestion, rémunération
• Capacité à influencer au plus haut niveau
• Expérience en environnement industriel
• Anglais professionnel (contexte international)
• Hard skills
  • Connaissance des environnements : SIRH (Workday, SAP), ERP industriel (SAP)
  • Outils BI
  • SQL, Python ou R
  • Excel avancé (Power Query, VBA)
  • Contrôle de gestion (budget, forecast, costing)
  • Statistiques / data analysis
  • Compréhension des enjeux People/RH : rémunération, droit social, effectifs
• Soft skills