Associé CTO Développeur et architecte produit/deeptech EXPERIMENTE, IA appliquée, Image, souver[...]
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
MuseIA recherche un Associé CTO Développeur pour piloter la construction technique de Lynx_Argos vers une plateforme d'IPerceptive.
Il ne s’agit pas d’un poste de cofondateur historique, mais d’un rôle d’associé technique structurant : la personne recrutée aura vocation à devenir le pilier technologique de MuseIA, à condition de démontrer sa capacité à transformer le socle méthodologique existant en produit robuste, sécurisé, industrialisable et déployable.
Nous recherchons un profil à la fois CTO hands-on, développeur et architecte produit, capable de coder, arbitrer, structurer et livrer.
Le poste correspond à un profil full-stack senior avec une forte dominante :
- backend ;
- architecture ;
- infrastructure ;
- API ;
- orchestration IA ;
- sécurité ;
- industrialisation SaaS.
Ce n’est pas un poste de simple développeur web. Ce n’est pas non plus un poste de manager technique éloigné du code.
Vos missions
Vous travaillerez directement avec une équipe pluridisciplinaire ( ingénieurs, chercheurs en sciences cognitives, ....) pour poser les fondations techniques de MuseIA.
Vos missions principales seront de :
- concevoir l’architecture applicative de Lynx_Argos ;
- transformer le protocole existant en moteur logiciel ;
- développer le backend, les flux de traitement, les API et les briques d’orchestration ;
- construire une interface sobre, robuste et utilisable par des analystes ou décideurs ;
- intégrer les briques IA utiles : LLM, vision, scoring, génération de rapports, structuration JSON ;
- mettre en place les standards de qualité : tests, documentation, versioning, observabilité ;
- préparer les environnements de déploiement SaaS, dédiés ou sensibles ;
- sécuriser les flux, les accès, les données et les traitements ;
- participer aux choix d’architecture cloud, souveraineté, hébergement et conformité ;
- accompagner le passage du prototype vers une plateforme SaaS/API solide ;
- contribuer aux démonstrateurs stratégiques auprès de partenaires publics, institutionnels ou privés.
Ce que vous aurez à construire
À court terme, vous devrez aider MuseIA à passer d’un protocole expert à une première base produit.
Les premiers chantiers techniques incluent :
Moteur Lynx_Argos V0
Structuration du cœur de traitement, orchestration des étapes d’analyse, logique de scoring et génération de rapports.Interface d’upload et d’analyse
Interface simple permettant de déposer une image, d’ajouter un contexte et de générer une instruction structurée.Backend et API
Services backend, base de données, gestion des utilisateurs, exports, historisation et traçabilité.Exports PDF / JSON
Production de livrables exploitables pour analystes, clients, partenaires ou systèmes tiers.Sécurité et confidentialité
Gestion des accès, journalisation, politique de conservation, cloisonnement des données et préparation de déploiements sensibles.Préparation SaaS souverain
Architecture capable d’évoluer vers une plateforme robuste, maintenable et déployable auprès de grands comptes ou d’acteurs publics.
Profil recherché
Nous recherchons un profil entrepreneurial, rigoureux, autonome, hands‑on et structurant.
Vous devez être capable de :
- penser l’architecture ;
- coder proprement ;
- livrer rapidement ;
- arbitrer entre vitesse, qualité, coût, sécurité et maintenabilité ;
- transformer une vision complexe en produit lisible ;
- travailler dans un environnement early‑stage ;
- accepter une part d’incertitude ;
- construire des fondations techniques solides sans sur‑ingénierie inutile.
Compétences attendues
Compétences indispensables :
- solide expérience en développement full‑stack, avec forte dominante backend ;
- très bon niveau en Python ;
- maîtrise d’un framework backend type FastAPI ou Django ;
- bonne maîtrise de la conception d’API, des services backend et des bases de données ;
- capacité à construire une interface métier sobre et efficace ;
- bonne compréhension de React / Next.js ou équivalent ;
- expérience de mise en production : Docker, CI/CD, Linux, cloud, logs, monitoring ;
- capacité à intégrer et orchestrer des briques IA / LLM / v