Lead Data Engineer – Data

Description de poste

CGI Business Consulting, cabinet de conseil, éclaire les entreprises et les organisations dans leurs projets de transformation. Chaque jour, consultantes et consultants accompagnent nos clients dans leurs stratégies pour faire face aux mutations de leurs secteurs : nouveaux usages, performances des fonctions supports et opérationnelles, innovations digitales, sécurisation des activités, maîtrise des risques et conduite du changement.

Vous êtes spécialiste en DATA/IA et souhaitez rejoindre une équipe audacieuse à Paris, cette annonce est faite pour vous

Fonctions et responsabilités

Intégré(e) au sein de nos équipes pluridisciplinaires composées de Consultants Data & IA, d’experts Data Science , Data Engineers, Data Architects et d’experts métiers ou sectoriels, vous participerez à des missions d’accompagnement de nos clients afin de réaliser des projets Data & IA complexes sur les volets techniques et scientifiques et construire des solutions innovantes.

En tant qu’expert en Data Engineering vous intervenez sur la conception et la réalisation de produits Data & IA en développant des flux, modèles et architectures robustes et scalables au service de cas d’usage métiers impactant en vous appuyant sur vos compétences en intégration, gestion, transformation et exposition des données.

En tant que Manager, vous serez amenés à piloter des travaux et encadrer des consultants pour délivrer des prestations de conseil en Data Engineering :

• Acquérir, analyser et traiter des données pour la visualisation ou le machine learning
• Développer et automatiser les flux de données depuis la collecte et l’intégration jusqu’aux différents traitements de Machin Learning
• Construire des pipelines de données (ETL, APIs,..) robustes et évolutifs.
• Choisir les technologiques les plus adaptées pour construire des solutions et architectures cohérentes et accompagner nos clients dans les arbitrages techniques et scientifiques.
• Concevoir, mettre en place, maintenir et optimiser le stockage de données (DataWarehouse, Data LakeHouse,..).
• Appliquer les bonnes pratiques de surveillance et de documentation des flux de données et des modèles ML.
• Construire, configurer et gérer des bases de données (relationnelles, NoSQL,..).
• Participer à la construction de pipeline CI/CD pour l’entrainement et le déploiement de modèles d’IA / GenAI (DevOps, MLOps).
• Assurer la mise en place et le respect de processus garantissant la qualité, la cohérence et l’intégrité des données et des modèles.
• Vérifier et gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux bonnes pratiques techniques et scientifiques, au-delà des contraintes règlementaires et légales.
• Formuler des recommandations techniques et technologiques pour alimenter des feuilles de routes Data & IA
  
  

En complément, vous serez amenés à participer activement au développement des activités Data & IA du cabinet et de la practice :

• Encadrer des consultants et les accompagner dans leur trajectoire de développement
• Porter des offres et des briques d’expertise
• Mener des travaux R&D IA pour développer de nouvelles méthodologies, solutions ou convictions et travailler au développement de nouveaux assets.
• Contribuer à l’animation d’un collectif de Data Engineers et Data Architects pour partager les savoir-faire, méthodologies et connaissances techniques et scientifiques.
• Animer des formations internes pour éduquer l’ensemble des populations du cabinet à la Data et l’IA.
• Réaliser des pitchs clients, learning expéditions et retours d’expérience pour partager son savoir-faire et son expertise Data & IA.
• Rayonner au sein de l’écosystème Data Science : Salons, Conférences, Hackathons, Tables Rondes,..
• Participer aux actions de recrutement.
• Contribuer à l’animation de la communauté IA.
  
  

En rejoignant CGI, vous bénéficiez notamment d’une offre complète de formations (techniques, métiers, développement personnel,…), de flexibilité grâce à notre accord télétravail (jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine), d’une politique de congés avantageuse (27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade,…) et d’un package d’avantages intéressant (régime d’achats d’actions, participation, CSE,...).

Qualités requises pour réussir dans ce rôle

De formation supérieure de premier rang Bac+5 (Grand école d’Ingénieur ou cursus universitaire) en informatique, data science, mathématiques appliquées, statistiques, ou disciplines connexes, vous bénéficiez d’une expérience en Data Engineering au sein d’une organisation ou d’un cabinet de conseil et / ou avez mené ou participé à des projets significatifs de Data Engineering ou de développement de solutions Data/IA.

Vous avez démontré les qualités attendues d’un Manager Data Engineer :