Ingénieur(e) Solutions IA

Si vous avez déjà regardé un programme à la télé ou un film sur votre téléphone ou tablette, il est fort probable que cette expérience ait été rendue possible grâce à une solutionAteme développée par nos équipes d’ingénieurs primés.

Ateme (PARIS : ATEME) estle leader mondialde la diffusion vidéo, partenaire des plus grands fournisseurs de contenus et de services, ainsi que des plateformes de streaming telles que Netflix.

Grâce à notre R&D de pointe et à notre capacité d’innovation, nous permettons à nos clients de proposer des expériences vidéo de haute qualité sur tous les appareils, tout en renforçant l’engagement des audiences et les revenus.

Guidés par une politique RSE solide, nous nous efforçons chaque jour de construire un avenir meilleur et durable pour notre planète, nos collaborateurs et notre écosystème, tout en contribuant à rendre l’expérience du divertissement et de la vidéo plus captivante et accessible à tous.

Chez Ateme,l'innovation, la collaboration, la responsabilisation, l'agilité et la contribution de chacun(e)sont des valeurs fondamentales.

Rejoignez notre équipe internationale pour une aventure passionnante et contribuez à façonner l’avenir de la vidéo

Ateme recherche, en CDI, un(e) Ingénieur(e) Solutions IA & Automatisation pour concevoir, développer et déployer des outils internes qui réduisent les tâches répétitives, fluidifient l’accès à l’information et améliorent l’efficacité des équipes, en particulier dans les fonctions commerciales, avant-vente, support, produit et opérations.

Votre rôle sera à la croisée du développement full stack, de l’IA générative, de l’automatisation et de la compréhension des métiers. Vous partirez des besoins du terrain pour développer des solutions fiables, mesurables et facilement adoptables par les équipes.

Principales missions :

• Identifier et prioriser les cas d’usage : travailler directement avec les équipes métier pour comprendre leurs processus, repérer les tâches à faible valeur ajoutée et formaliser les bénéfices attendus.

• Prototyper rapidement : concevoir des preuves de concept et des MVP centrés sur les usages, tester avec les utilisateurs et itérer à partir de leurs retours.

• Développer des outils internes de bout en bout : réaliser les interfaces, services backend, workflows, agents et intégrations nécessaires jusqu’à leur mise à disposition opérationnelle.

• Connecter les systèmes d’entreprise : intégrer les solutions aux environnements Microsoft 365, Salesforce, Jira, Confluence, SharePoint et autres sources approuvées, dans le respect des droits d’accès.

• Industrialiser les solutions : mettre en place tests, CI/CD, observabilité, documentation, gestion des versions, support et amélioration continue.

• Garantir la sécurité et l’IA responsable : appliquer les règles de protection des données, de confidentialité, de traçabilité, de supervision humaine et de gestion des risques.

• Mesurer l’impact : définir avec les équipes des indicateurs d’adoption, de qualité et de gain opérationnel, puis suivre la valeur créée après déploiement.

• Capitaliser et mutualiser : documenter les composants et agents, éviter les doublons et contribuer à une architecture commune permettant leur réutilisation par plusieurs équipes.

Exemples de solutions à créer :

• Assistants de préparation de réunions, comptes rendus et suivi des actions.

• Recherche intelligente dans la documentation commerciale et technique.

• Automatisation de réponses aux appels d’offres et génération de documents de cadrage.

• Outils d’aide à la préparation des offres, au suivi des opportunités et à la consolidation d’informations dispersées.

• Agents de support capables de proposer des résolutions contextualisées et d’enrichir la base de connaissances.

• Applications internes simples pour automatiser les contrôles, calculs, reportings et workflows récurrents.

Compétences demandées :

De formation Bac +5, ingénieur ou équivalent, vous disposez d’une expérience significative de 5 ans ou plus dans le développement d’applications, l’automatisation ou la mise en œuvre de solutions IA en environnement d’entreprise.

• Développement full stack : Python et/ou TypeScript, APIs REST, applications web, bases de données et conception d’interfaces orientées utilisateur.

• IA générative et agents : LLM, prompt engineering, RAG, recherche sémantique, tool calling, orchestrations et évaluation de la qualité des réponses.

• Intégration : OAuth 2.0 / OIDC, SSO, APIs et connecteurs d’entreprise, gestion des identités et des