Analytics Engineer Data

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici

Vous aimez autant préparer les données que voir leur impact dans les tableaux de bord ? Ce poste est fait pour vous.

Véritable pivot entre les équipes Data Engineering, les métiers et le data analyste, l'Analytics Engineer transforme les données en actifs analytiques fiables, gouvernés et exploitables. Vous vous appuyiez sur les technologies modernes de transformation (DBT) et de visualisation (Power BI), ainsi que sur les capacités offertes par l'IA générative, pour accélérer la création de valeur et démocratiser l'accès à la donnée au sein des organisations.

Au sein d’équipes projets, vous pourrez être en charge des missions suivantes :

• Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers afin de concevoir des solutions analytiques répondant aux enjeux de pilotage et de prise de décision
• Concevoir, développer et industrialiser les flux de transformation de données avec DBT sur des plateformes data modernes (Databricks, Snowflake, GCP BigQuery, Microsoft Fabric)
• Construire et maintenir des modèles de données analytiques robustes (datamarts, couche sémantique, métriques métier, dimensions et faits) garantissant cohérence et réutilisabilité
• Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données via la mise en œuvre de tests, de règles de contrôle et de documentation automatisée
• Concevoir et développer des tableaux de bord, rapports et applications analytiques sous Power BI, en veillant à la pertinence métier, à la performance et à l'expérience utilisateur
• Définir et documenter les indicateurs clés de performance (KPIs) afin de garantir une vision unique et partagée de la donnée
• Exploiter l'IA et l'IA générative comme accélérateur de développement pour :

Générer et optimiser du code SQL, des flux DBT et DAX ;

Automatiser la rédaction de documentation technique et fonctionnelle ;

Accélérer la création de tests de qualité des données ;

Assister l'analyse exploratoire et l'identification d'insights ;

Industrialiser les processus de développement et de maintenance

• Mettre à profit les capacités d'IA intégrées aux plateformes analytiques (Copilot Power BI, assistants de développement, recherche sémantique, génération de requêtes en langage naturel) afin d'améliorer la productivité des équipes et l'expérience des utilisateurs
• Participer à la définition et à la diffusion des bonnes pratiques Analytics Engineering :

• Versionning,
• CI/CD,
• Gouvernance,
• Qualité des données,
• Observabilité,
• FinOps

• Contribuer au développement d'assets réutilisables (frameworks DBT, modèles de données, composants Power BI, copilot analytiques, accélérateurs IA) favorisant l'industrialisation des projets
• Participer activement à la veille technologique et à l'évaluation des nouvelles solutions Data & Analytics afin d'anticiper les évolutions du marché et les opportunités pour nos clients
• Animer et faire rayonner la communauté Data & AI de Talan à travers des conférences internes, retours d'expérience, ateliers techniques, articles et événements d'expertise
• Partager les bonnes