Ingénieur·e DevOps

Notre client est un acteur majeur du secteur des services financiers et de la gestion d'actifs, engagé dans une transformation technologique ambitieuse autour du Cloud et des infrastructures numériques.

Dans le cadre du développement et de la modernisation de son environnement Cloud, nous recherchons un·e Ingénieur·e DevOps / Platform Engineer AWS Senior (H/F/X) pour intervenir sur des projets stratégiques à forte dimension technique.

Vous contribuerez à la conception et à l'évolution d'une plateforme AWS moderne, sécurisée et automatisée, avec un objectif central : améliorer l'expérience des développeur·euse·s en mettant à leur disposition des services Cloud mutualisés, des outils performants et des solutions en libre-service (Self-Service).

• Concevoir, développer et faire évoluer les infrastructures Cloud AWS.
• Mettre en place et améliorer la gouvernance multi-comptes (AWS Organizations, IAM, SCPs).
• Développer des modules Terraform réutilisables, modulaires et documentés.
• Concevoir des stratégies de déploiement basées sur des manifests.
• Garantir la sécurité, la scalabilité et la fiabilité des infrastructures.
• Industrialiser les pipelines CI/CD avec Jenkins et GitLab CI.
• Concevoir et maintenir des runners hébergés sur AWS.
• Développer des templates, outils et workflows réutilisables pour les équipes de développement.
• Mettre en place des Golden Paths pour simplifier les processus de build, test et déploiement.
• Améliorer la productivité et l'autonomie des développeur·euse·s.
• Développer des outils de suivi et d'optimisation des coûts Cloud.
• Mettre en place des stratégies de tagging, budgets et alertes.
• Assurer la visibilité des consommations AWS par équipe et par environnement.
• Identifier les opportunités d'optimisation des ressources et des coûts.
• Améliorer les environnements de développement Cloud et les outils mis à disposition des développeur·euse·s.
• Optimiser les environnements Docker et les images de base.
• Participer à l'amélioration des environnements Kubernetes et des infrastructures de calcul.
• Intégrer et accompagner l'utilisation d'outils de développement assistés par l'IA (GitHub Copilot, Claude Code).
• Contribuer à l'amélioration des outils de debugging, monitoring et développement.

5. Accompagnement & Support

• Produire de la documentation technique et des guides d'utilisation.
• Organiser des démonstrations, workshops et sessions de partage.
• Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils et services.
• Recueillir les retours des utilisateur·rice·s afin d'améliorer continuellement l'expérience développeur.

Profil recherché

• Vous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience en développement logiciel, DevOps ou Platform Engineering.
• Vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience pratique sur AWS en environnement de production.
• Vous avez une excellente maîtrise d'AWS et des architectures Cloud.
• Vous maîtrisez Terraform et les pratiques Infrastructure as Code (IaC).
• Vous avez une solide expérience des outils CI/CD : Jenkins et GitLab CI.
• Vous possédez de bonnes connaissances de Docker, Kubernetes et Linux.
• Vous maîtrisez le scripting, notamment Python et Bash.
• Vous avez une bonne compréhension de la gouvernance AWS, IAM et des architectures multi-comptes.
• Vous êtes sensible aux problématiques de Platform Engineering, d'automatisation et de Developer Experience.

Compétences complémentaires appréciées :

• Expérience en Cloud FinOps.
• Connaissance des infrastructures GPU et des architectures multi-régions.
• Expérience avec les outils d'IA générative pour les développeur·euse·s.
• Expérience dans la conception de plateformes internes (Internal Developer Platforms) et de solutions Self-Service.

Qui sommes-nous ?

Orness, c’est une ESN à taille humaine (200 consultant·es), spécialisée en infrastructure, réseaux et ingénierie de systèmes.

Depuis plus de 20 ans, nous accompagnons les plus grands noms de la finance et de l’énergie sur des projets où fiabilité, performance et sécurité sont essentiels.

Processus de recrutement

Nous privilégions un processus simple et rapide :

• Entretien RH approfondi (environ 1 heure)
• Entretien technique (environ 1 heure)
• Rencontre avec le client (30 minutes à 1 heure)