Directrice ou Directeur du Centre de calcul de l'Institut national de physique nucléaire et de physique des particules

Le Centre de Calcul de l’Institut national de physique nucléaire et de physique des particules (IN2P3) est une unité d’appui et de recherche (UAR no 6402) sous tutelle unique du CNRS. Implanté sur le campus LyonTech-la Doua à Villeurbanne, il opère des infrastructures et des services numériques au bénéfice d’un large éventail de communautés scientifiques au sein de CNRS Nucléaire & Particules comme dans d’autres instituts du CNRS, couvrant des thématiques variées et relevant aussi bien de la recherche expérimentale que théorique. Pour les besoins de CNRS Nucléaire & Particules, il conçoit notamment des infrastructures numériques en collaboration étroite avec les grandes expériences de physique nucléaire, de physique des particules et d’astroparticules.

Le CC-IN2P3 assure le transport, le stockage, la mise à disposition et le traitement de volumes massifs de données scientifiques. Accessibles en continu, ses ressources sont utilisées par plusieurs milliers d’utilisatrices et d’utilisateurs de tous pays pour des travaux relevant aussi bien de l’expérimentation que de la simulation, de la modélisation et de la théorie. Elles soutiennent environ 100 expériences, projets et collaborations scientifiques. Le Centre réunit environ 80 personnels (très majoritairement des ingénieurs, techniciens et administratifs), organisés autour des activités de calcul, stockage, administration système, réseaux, applications, accompagnement des expériences, recherche et développement, administration, communication, et infrastructures techniques.

Le CC-IN2P3 est l’un des grands centres de premier niveau (Tier 1) de l’infrastructure de grille de calcul déployée dans le cadre du projet Worldwide LHC Computing Grid (WLCG) coordonné par le CERN. Environ 70 % de ses capacités de calcul sont mobilisées au bénéfice des expériences du LHC. Il joue également un rôle majeur dans le traitement des données de l’Observatoire Vera C. Rubin/LSST, constitue un élément essentiel du segment sol scientifique français de la mission Euclid et contribue notamment aux besoins d’autres expériences comme GANIL/Spiral2, Virgo, H.
E.
S.
S., l’Observatoire Pierre Auger, JUNO, DUNE ou encore KM3NeT, expériences qui ont pour point commun d’être internationales et inscrites sur la feuille de route de l’ESFRI ou du MESRE.

Le datacenter qu’il opère héberge plusieurs milliers de serveurs de calcul et de stockage ainsi que des bibliothèques automatisées capables de stocker plusieurs centaines de pétaoctets de données sur bandes magnétiques. Ses plateformes permettent l’exécution de plus de 60 000 calculs en parallèle (calcul à haut débit
- HTC) et sont reliées aux grands réseaux nationaux et internationaux à très haut débit. Ce datacenter est actuellement composé de trois salles machines d’une surface utile d’environ 2000 m². La salle la plus récente est destinée à remplacer à terme la plus ancienne en proposant une capacité d’accueil doublée tout en diminuant sa consommation énergétique d’environ 30%. Partiellement financée dans le cadre du projet FITS, lauréat de l’appel à manifestation d’intérêt ESR/EquipEx+, elle doit permettre de répondre aux besoins des infrastructures de recherche inscrites sur la feuille de route du MESRE et portées principalement par le CNRS parmi lesquelles on trouve par exemple l’IR
* Huma-Num ou le Centre pour la Communication Scientifique Directe (CCSD).

Enjeux du prochain mandat

La préparation de la phase Haute-Luminosité du LHC constitue l’enjeu structurant du prochain mandat. À partir de 2027, la croissance attendue des volumes de données et des besoins de traitement imposera une montée en capacité majeure, qui ne pourra reposer sur la seule augmentation des moyens matériels. Elle exigera une action coordonnée sur les infrastructures, les logiciels, les modèles de calcul et la gestion du cycle de vie des données.

Le CC-IN2P3 devra poursuivre ses efforts de R&D sur les infrastructures matérielles, contribuer à l’optimisation des logiciels et développer, en collaboration avec les expériences, de nouveaux modèles de calcul et de traitement des données. Ceux-ci pourront mettre en œuvre des architectures hétérogènes combinant calcul à haut débit, calcul haute performance et cloud, ainsi que sur des chaînes de traitement intégrées aux services et aux usages scientifiques.

Au cours du prochain mandat, le CC-IN2P3 devra également prendre une part active à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de CNRS Nucléaire & Particules en matière d’intelligence artificielle (IA). Il devra notamment faire évoluer ses infrastructures pour répondre aux besoins de calcul et de gestion des données propres au développement et à l’utilisation de modèles d’IA, et faciliter l’intégration de ceux-ci dans les chaînes de traitement scientifiques. Il devra également poursuivre l’accompagnement des communautés et contribuer à définir des conditions d’usage sécurisé de ces technologies, conformément au cad