Cloud Data Platform Engineer

Accor Tech & Digital, c’est le laboratoire d'innovation et de transformation technologique du leader mondial de l'hôtellerie. Nos équipes, appelées Heartist®, concentrent le meilleur de l'hospitalité et le meilleur de la tech & du digital. Notre ambition : offrir à nos clients des expériences personnalisées, mémorables et durables. Ici, nous faisons naître de nouvelles façons de voyager dans chacun de nos 5 500 hôtels, au plus proche de nos 100 millions de clients dans 110 pays. Ici , nous sommes au cœur d'un formidable terrain de jeu de transition technologique et de conception de produits digitaux et de services, pour nos clients et nos équipes en hôtels. Ici , votre champ d'application ne connaîtra aucune frontière. Alors, avec nous, osez avoir un impact sur le monde C’est ici que vous attend votre plus grand défi : Au sein de la Tribe Data Platform , la Feature Team (FT) Forge conçoit et fait évoluer les services, outils et standards qui permettent aux équipes Data, Analytics et AI de développer leurs produits dans les meilleures conditions et en autonomie. Positionnée comme une équipe d'experts Cloud, DataOps, MLops et Platform Engineering, la FT Forge fournit les briques technologiques essentielles de la plateforme data : ingestion, Transformation, orchestration, observabilité, automatisation et expérience développeur. L'équipe joue également un rôle clé dans l'accélération des initiatives Data Science, Machine Learning et GenAI en mettant à disposition des solutions robustes pour permettre le développement et le déploiement à l'échelle de tout type de modèle IA/ML/DL. Dans un contexte de forte évolution des usages et des technologies, nous recherchons un.e Cloud Data Platform Engineer capable de combiner expertise technique, pragmatisme et autonomie afin de contribuer à la construction de la plateforme Data de demain et d'accompagner sa montée en échelle. Votre mission : Construire une offre de services Data Platform orientée produit et Self-Service , en définissant des patterns réutilisables, des services d'ingestion et de transformation standardisés, les SLA associés et les responsabilités claires entre Forge et les Feature Teams. Développer et industrialiser une plateforme data centrée sur Snowflake , en supportant les usages Data Engineering (dbt, Airflow), Analytics, Machine Learning et GenAI, tout en optimisant les performances, la sécurité et les coûts. Concevoir et opérer l'infrastructure Data Platform sur AWS , en définissant des architectures cloud-native (serverless, event-driven), les standards de sécurité, d'identité (IAM) et de réseau, les dispositifs d'observabilité et de résilience le tout piloté par l'Infrastructure as Code. Assurer l'excellence opérationnelle de la plateforme , à travers les pratiques DevOps et DataOps, les pipelines CI/CD GitLab, l'automatisation des déploiements et des contrôles, ainsi que le monitoring, l'alerting et la fiabilité des services. Jouer un rôle de référent technique et accélérer la montée en compétence des équipes, en concevant les bons parcours d'onboarding, en produisant la documentation digeste, en animant les communautés de pratique, et en promouvant les standards cloud, data, sécurité et FinOps pour garantir une utilisation performante et responsable de la plateforme.

Compétences techniques Requises :

• Snowflake : administration avancée, sécurité (RBAC, network policies), optimisation des performances et des coûts, maîtrise des services natifs (Snowpipe, Tasks, Streams, Snowpark)
  - une certification SnowPro Core ou Advanced est fortement appréciée
• AWS : architectures cloud-native et serverless, sécurité (IAM, KMS), réseau (VPC, PrivateLink), observabilité et services managés clés (S3, Lambda, ECS, MSK)
  - une certification AWS Solutions Architect est fortement appréciée
• DevOps & DataOps : pipelines CI/CD GitLab, Infrastructure as Code Terraform, automatisation des déploiements, tests d'infrastructure, gestion des environnements, pratiques de fiabilité (SLO/SLA, incident management)
• dbt & Astronomer/Airflow : maîtrise des patterns de transformation, orchestration de pipelines data, chaînes de déploiement en environnements multi-équipes
• Diplôme d'ingénieur, Master universitaire ou formation équivalente en Informatique, Data, Cloud Computing ou systèmes d'information.
• 5+ ans d'expérience sur des plateformes Data à grande échelle, idéalement dans un contexte produit ou data plateforme-as-a-service.
• Expérience dans un environnement Data Mesh ou self-service data fortement appréciée.

Appréciées :

• FinOps : pilotage et optimisation des coûts cloud et Snowflake
• Usages ML / GenAI en contexte industriel
• Concepts Data Mesh et platform-as-a-product

Compétences comportementales :

• Esprit d'équipe : Capacité de construire en équipe, partage de connaissance, entraide sur les sujets complexes, et bienveillance au quotidien compte