Développeur Python IT Innovation

Il y a 3 jours

Paris, Nouvelle-Aquitaine, France AVANT GARDE IT Temps plein 70 000 € - 110 000 € Contrat

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT Innovation, nous recherchons 5 Développeurs Python – AI-Native Developers pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes intégrant l'intelligence artificielle.

Les consultants interviendront sur des projets visant à accélérer le développement logiciel grâce aux outils d'IA générative, à automatiser les processus et à concevoir des applications intelligentes répondant aux besoins métiers.

Missions principales

  • Concevoir, développer et maintenir des applications et services en Python.

  • Intégrer des solutions d'intelligence artificielle générative dans les applications existantes ou nouvelles.

  • Exploiter les outils de développement assisté par l'IA afin d'améliorer la productivité et la qualité du code.

  • Concevoir et développer des API et des services backend performants et sécurisés.

  • Participer à la conception de solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM).

  • Mettre en œuvre des mécanismes de prompt engineering et d'orchestration des modèles d'IA.

  • Développer des solutions intégrant des techniques de recherche augmentée par génération (RAG), selon les besoins du projet.

  • Réaliser les tests unitaires, les tests d'intégration et les contrôles de qualité du code.

  • Participer à l'intégration continue, au déploiement et à l'industrialisation des applications.

  • Collaborer avec les équipes IT, Data, DevOps et métiers pour identifier et mettre en œuvre des solutions innovantes.

  • Assurer une veille technologique sur les outils, frameworks et pratiques de développement AI-Native.

Compétences techniques requises

  • Python : excellente maîtrise du langage et de son écosystème.

  • Développement backend : conception d'API REST et développement de services applicatifs.

  • Intelligence artificielle générative : compréhension des LLM et de leurs cas d'usage.

  • Prompt engineering : capacité à concevoir, tester et optimiser des prompts.

  • Développement assisté par l'IA : utilisation d'outils de génération de code et d'assistance au développement.

  • Frameworks Python : connaissance de FastAPI, Flask ou Django.

  • Tests et qualité logicielle : tests automatisés, bonnes pratiques de développement, revue de code et gestion de versions avec Git.

  • Bases de données : maîtrise des bases SQL et/ou NoSQL.

  • Industrialisation : notions de CI/CD, Docker et environnements de déploiement.

  • RAG et outils d'orchestration IA : connaissance de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex, appréciée.