Finaxys recrute un Ingénieur Python

Il y a 5 jours

ÎledeFrance, Île-de-France FINAXYS Temps plein 65 000 € - 95 000 €/an

Votre mission :

En tant qu’Ingénieur Python / Machine Learning / IA, vous rejoindrez les équipes techniques de l’un de nos clients grands comptes dans le cadre de projets innovants autour de l’IA et de l’IA Générative appliquée aux marchés de capitaux.

À ce titre, vous interviendrez sur :

  • Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA Générative
  • Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l’entraînement, l’évaluation et le monitoring des modèles
  • Sélectionner les approches algorithmiques les plus pertinentes selon les cas d’usage
  • Mettre en place et industrialiser des architectures MLOps / LLMOps robustes
  • Automatiser les pipelines de développement, de déploiement et de suivi des modèles
  • Développer des API (REST / gRPC) et des services Python associés
  • Industrialiser des POC et accompagner leur passage en production
  • Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps
  • Assurer la maintenance des embeddings et des modèles en production
  • Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances au support

Environnement technique : AWS, SageMaker, Bedrock, Python, API REST, gRPC, S3, Lambda, Athena, CloudWatch, API Gateway, MLflow, Step Functions, Airflow, EC2, SQL, CI/CD, Model Registry

Environnement fonctionnel : Marchés de capitaux / Finance de marché

Votre profil :

Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique (école d’ingénieur ou université)

Vous disposez d’une expérience de 5 ans minimum en développement Python et Machine Learning / IA

Vous avez :

  • Une forte expertise en Python (ETL, data pipelines, cloud)
  • Une solide maîtrise du Machine Learning et des concepts d’IA Générative (RAG, agents, etc.)
  • Une expérience en environnement cloud AWS (SageMaker est un plus)
  • Des compétences en développement d’API et en mise en production de modèles ML
  • Une connaissance des pratiques MLOps / LLMOps
  • Une expérience en environnement bancaire ou en finance de marché est appréciée
  • Vous parlez couramment anglais
  • Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre curiosité et votre capacité à communiquer de manière claire et efficace