Scrum Master/RTE – AI Workflow Lead
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Notre mission
Nous vivons une époque passionnante, où la technologie et la transformation digitale transforment et bouleversent les entreprises et leurs chaînes d’approvisionnement au quotidien.
Chez Kbrw, nous contribuons à cette transformation grâce à des logiciels hautement performants, moteurs de notre croissance continue. Et devine quoi ? Tu peux nous aider à concrétiser cette vision
Créée en 2009, Kbrw est une entreprise SaaS européenne de référence. Nous construisons des projets robustes, de qualité, durables. Nos solutions cloud-native, comme notre OMS (Order Management System) ou notre WMS (Warehouse Management System), permettent à des entreprises complexes de lancer de nouveaux dispositifs omnicanaux, d’orchestrer des processus métier critiques et d’améliorer la promesse client sur tous les canaux.
Notre objectif : performance, robustesse, configurabilité, facilité d’intégration, tout en réduisant les risques IT.
Kbrw, autofinancée, a connu une croissance de 30 % par an sur les 5 dernières années, tant en chiffre d’affaires qu’en effectifs. Aujourd’hui, nos solutions sont utilisées par 7 entreprises du CAC40, présentes dans plus de 16 000 points de vente, 120 pays, et gèrent plus de 30 milliards d’euros de transactions
Présents à Paris, Bordeaux, Lille, Clermont-Ferrand et Barcelone, nous avons une ambition : dépasser les 200 collaborateurs d’ici 2027
Quelques mots sur le domaine produit chez Kbrw
Vous rejoignez notre organisation Produit en tant que Release Train Engineer du Product Train. Véritable Servant Leader, vous travaillez au quotidien aux côtés du Train Product Manager, de l’Architecte de Train et des équipes de développement.
Votre rôle répond à deux enjeux :
Faire du Product Train une organisation de livraison fiable et prévisible. Vous apportez la discipline d’exécution qui permet aux ambitions produit d’atterrir dans les délais annoncés, avec une coordination fluide entre Produit, Développement, Architecture et Intégration.
Être un acteur concret de la transformation AI-native de notre organisation produit. Vous faites évoluer les pratiques de delivery en tirant parti de l’IA, en expérimentant avec les équipes plutôt qu’en théorisant.
Votre mission
Vous rejoignez le Product Train dans un rôle de Scrum Master/RTE transverse. Aux côtés du Train Product Manager et de l’Architecte de Train, vous facilitez l’exécution du train et contribuez à construire une organisation AI-native.
Nous recherchons une personne ayant déjà mis en pratique une transformation IA dans son entreprise, capable de repenser les workflows des équipes et de les faire évoluer avec pragmatisme. Ce poste n’est pas un rôle de coaching agile.
Vos responsabilités
1. Faire avancer le Product Train
Animer les rituels clés (PI Planning, ART Sync, Inspect & Adapt) et suivre les engagements des équipes.
Identifier et résoudre les obstacles et dépendances avec les Product Owners, Tech Leads et équipes de développement.
Suivre la vélocité, la prévisibilité et la qualité des livrables ; déclencher des actions correctives concrètes.
2. Synchroniser les releases
Coordonner le calendrier de release, les jalons, dépendances et décisions go / no-go.
Aligner les livraisons du Product Train avec les équipes Delivery et les intégrateurs.
3. Concevoir et déployer des workflows AI-native
Identifier les irritants des pratiques Produit et Engineering et redessiner les workflows avec les équipes, en intégrant l’IA là où elle apporte une valeur mesurable.
Expérimenter des modes de travail humain/IA sur des cas concrets, puis mesurer leurs effets sur les délais, la qualité et la collaboration.
Accompagner l’adoption progressive des pratiques qui fonctionnent, tout en préservant la synchronisation entre squads.
Le profil que nous recherchons
2 à 5 ans d’expérience en Scrum Master ou en coordination agile au sein d’équipes de développement logiciel.
Expérience réelle d’une transformation IA menée ou mise en œuvre en entreprise : évolution de processus, de pratiques d’équipe ou de workflows de développement.
Capacité à structurer des workflows combinant outils IA, interventions humaines et responsabilités d’équipe, puis à les expérimenter sur le terrain.
Bonne culture du développement SaaS, du delivery et des pratiques DevOps / CI/CD ; connaissance de SAFe appréciée.
Servant Leadership, sens pratique, rigueur, goût de l’expérimentation et capacité à fédérer sans autorité hiérarchique.
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