Ingénieur DevOps Cloud/ SRE

Il y a 2 jours

Massy, Île-de-France Free-Work Temps plein 90 000 € - 120 000 € Contrat

Nous recherchons pour l'un de nos clients sur le secteur du Retail un ingénieur Cloud DevOps/ SRE pour intervenir sur les missions suivantes:

Leadership technique & Architecture

  • Définir, faire évoluer et garantir l'architecture des infrastructures Cloud sur Azure et GCP.
  • Être le référent technique sur les sujets DevOps, Kubernetes et automatisation.
  • Encadrer et accompagner la montée en compétences de l'équipe d'ingénieurs DevOps (revues de code, mentorat, ateliers techniques).
  • Assurer la veille technologique et intégrer les usages de l'IA (Copilot, GenAI, LLM Ops, automatisation avancée) dans les processus de développement et d'infrastructure.

Infrastructure as Code & Automatisation

  • Concevoir, maintenir et automatiser le provisionnement des ressources à l'aide de Terraform et Ansible.
  • Développer des outils, scripts et intégrations complexes en Python
  • Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD afin de garantir des déploiements fluides, sécurisés et automatisés.

Orchestration, Réseau & Sécurité

  • Administrer et optimiser les clusters Kubernetes (K8s) en production.
  • Concevoir et sécuriser les architectures réseau hybrides et multi-cloud (VPC, Peering, VPN, Service Mesh, Firewall, IAM).
  • Appliquer les principes DevSecOps : gestion des secrets, analyse des vulnérabilités, conformité et durcissement des environnements.

Amélioration continue & Collaboration

  • Collaborer étroitement avec les équipes de développement, de sécurité et les équipes produit.
  • Porter les exigences FinOps, de haute disponibilité et de continuité et reprise d'activité (PCA/PRA).

Profil candidat:

Nous recherchons un profil disposant de minimum 7 ans d'expérience sur un environnement Cloud/ DevOps.

Le consultant dispose également d'une maîtrise avancée d'Azure et GCP ainsi qu'une expertise sur Terraform et Ansible (provisionnement et automatisation et des infrastructure). Il a une solide expérience sur Kubernetes et en langage Python pour le développement de scripts.

Une expérience dans le secteur du Retail est également un un plus.