Head of Data
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Notre client est un éditeur SaaS B2B reconnu, spécialisé dans les solutions de gestion et d’optimisation des interventions terrain. Présent à l’international, il accompagne plus de 1 000 entreprises et poursuit son développement en renforçant ses capacités Data et IA.
Dans le cadre d’une création de poste stratégique au sein de la R&D, l’entreprise recherche un Head of Data & IA pour reprendre, structurer et industrialiser sa plateforme de données sur Google Cloud Platform.
Vous aurez pour mission de construire une architecture Data robuste, de valoriser les données au sein du produit et de définir la feuille de route Data & IA. Initialement très opérationnel, vous serez amené à constituer et piloter progressivement une équipe dédiée.
Missions
- Reprendre le pilotage technique de la Modern Data Platform sur GCP et assurer son internalisation
- Concevoir et industrialiser les pipelines d’ingestion, de transformation et d’exploitation des données
- Structurer les modèles de données avec dbt et une architecture Bronze / Silver / Gold
- Mettre en place les standards de gouvernance, qualité, documentation et traçabilité des données
- Développer les outils et indicateurs nécessaires aux équipes Produit, commerciales et décisionnelles
- Contribuer à la conception d’une nouvelle offre Data intégrée au produit, prévue pour 2027
- Définir et prioriser la roadmap Data & IA, notamment les futurs cas d’usage GenAI et LLM
- Collaborer avec les équipes Engineering, Produit, R&D et métiers sur les projets Data
- Participer directement au développement et aux choix d’architecture de la plateforme
- Recruter et encadrer progressivement une équipe Data Engineers, Analytics Engineers et AI Engineer
Profil recherché
- Formation ingénieur ou Master en informatique, Data ou équivalent
- Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering, avec des réalisations en production
- Expérience confirmée en conception et industrialisation de pipelines et plateformes Data
- Excellente maîtrise de SQL et Python
- Expérience opérationnelle sur GCP, notamment BigQuery et les architectures Modern Data Stack
- Bonne maîtrise de dbt, de la modélisation et des principes de gouvernance des données
- Compréhension des architectures GenAI / LLM et des enjeux de préparation des données pour l’IA
- Expérience en environnement SaaS B2B ou dans le développement de produits logiciels appréciée
- Capacité à intervenir directement sur le code et l’architecture avant de structurer une équipe
- Français courant et anglais professionnel indispensables
Environnement technique
Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, dbt, Dataform, Dataplex, GCP Workflows, SQL, Python, Modern Data Stack, Data Engineering, Analytics Engineering, architecture Bronze / Silver / Gold, Terraform, Git, CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, Looker, gouvernance des données, GenAI, LLM.