Project manager senior data

• Identifier les opportunités d’usage de la Data et de l’IA pour améliorer la performance des métiers, en lien avec les directions métiers, IT et data des clients.
• Animer des ateliers de cadrage avec les parties prenantes, comprendre les enjeux business, qualifier les besoins et formaliser les cas d’usage Data, IA, GenAI et Agentic AI.
• Prioriser les cas d’usage selon leur valeur métier, leur faisabilité technique, leur complexité de mise en œuvre et leur impact opérationnel.
• Construire des roadmaps Data & IA alignées avec la stratégie client, en définissant les trajectoires de transformation, les jalons, les dépendances, les risques et les moyens nécessaires.
• Accompagner les clients dans la structuration de leur stratégie Data & IA, depuis l’identification des opportunités jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle des solutions.
• Piloter des projets Data, Analytics, Machine Learning et IA générative, en coordonnant les équipes data engineers, data scientists, ML engineers, architectes et parties prenantes métiers.
• Assurer le suivi du budget, du planning, de la qualité, des risques et des livrables, tout en garantissant la bonne adoption des solutions par les utilisateurs métiers.
• Contribuer à la mise en place de dispositifs de gouvernance Data / IA, en intégrant les enjeux de valeur métier, qualité des données, sécurité, conformité et industrialisation.
• Rejoindre une équipe à taille humaine, entrepreneuriale et spécialisée dans l’ingénierie numérique, l’Engineering AI et l’intégration de solutions industrielles complexes.
• Contribuer directement à la construction des socles de données, d’outils et de méthodes utilisés sur plusieurs projets Engineering AI.
• Intervenir sur des projets concrets auprès d’acteurs industriels, avec une responsabilité technique allant du cadrage métier à l’adoption opérationnelle des solutions.
• Bénéficier de l’écosystème international de Reply, de ses expertises technologiques, de ses partenaires et de ses communautés d’experts.
• Accéder à un environnement d’apprentissage continu, avec formations, certifications techniques, hackathons et initiatives de partage de connaissances.
• Développer votre trajectoire en architecture, leadership technique et pilotage de projets, avec la possibilité de construire des composants et pratiques réutilisables entre plusieurs clients.

Profil recherché

• Vous disposez d’environ 10 ans d’expérience en conseil Data / IA, avec une expérience confirmée dans le pilotage de projets Data, Analytics, Machine Learning ou IA.
• Vous avez déjà contribué à la définition de stratégies ou de roadmaps Data & IA, en lien avec des enjeux métiers et des directions IT.
• Vous savez traduire des problématiques métiers en cas d’usage IA concrets, priorisés selon leur valeur business, leur faisabilité et leur impact opérationnel.
• Vous maîtrisez les démarches de cadrage stratégique, d’animation d’ateliers, de priorisation de use cases et de structuration de trajectoires de transformation.
• Vous avez une bonne compréhension des concepts de Data Platform, Machine Learning, GenAI, LLM, RAG et Agentic AI.
• Vous avez déjà évolué dans des environnements cloud, idéalement AWS, et comprenez les enjeux d’industrialisation, de gouvernance et de passage à l’échelle des solutions Data & IA.
• Vous disposez d’un excellent relationnel client, d’une forte capacité de structuration et de synthèse, ainsi que d’un leadership reconnu pour piloter des équipes pluridisciplinaires.
• Vous parlez anglais couramment

Reply est spécialisée dans la conception et la mise en œuvre de solutions basées sur les nouveaux canaux de communication, les technologies digitales et les nouveaux paradigmes de l’IA, du Big Data, du Cloud Computing, de l’Internet des Objets et des médias numériques.

Reply est un réseau international de sociétés hautement spécialisées qui accompagne les grands groupes européens dans les secteurs des télécommunications, des médias, de l’industrie, des services, de la banque, de l’assurance et du secteur public.

Les services de Reply couvrent le conseil, l’intégration de systèmes et les services numériques, avec une forte culture d’innovation technologique et une capacité reconnue à transformer les organisations autour des nouveaux usages de l’IA, du cloud, de la data et du digital.