Data Scientist H/F

CONEX est un acteur de référence dans les solutions logicielles dédiées au traitement des déclarations douanières et sécuritaires, facilitant l’échange électronique de données entre entreprises et autorités douanières.

Leader sur le marché français, Conex s’appuie sur :

• Une expertise historique et reconnue auprès de nos +1600 clients, en France comme à l’international
• Une gamme complète de solutions digitales
• Une capacité d’innovation dans un secteur en constante évolution

Rejoindre Conex, c’est intégrer une entreprise familiale, innovante et incontournable dans le panorama douanier.

Rattaché(e) à la Direction Commerciale, vous prenez en charge, de la donnée brute à la recommandation, trois chantiers prioritaires, en lien avec les équipes commerciales, produit et la Direction.

1. Pricing & évolution des offres

• Collecter, nettoyer et croiser les données de facturation, de contrats et d’usage issues de plusieurs sources (SQL Server, MongoDB, fichiers Excel)
• Segmenter le portefeuille clients (clustering, analyse des usages) afin de construire des offres packagées cohérentes
• Modéliser les grilles tarifaires et leur impact sur le chiffre d’affaires : scénarios, analyses de sensibilité, estimation de l’élasticité au prix
• Développer des outils de simulation réutilisables pour accompagner l’évolution des contrats vers les nouvelles offres

2. Pilotage commercial & adoption des produits

• Concevoir les indicateurs d’usage et d’adoption des solutions, et automatiser leur calcul (pipelines de données reproductibles)
• Développer des modèles prédictifs de propension et d’attrition (churn), et des alertes sur les évolutions d’activité
• Identifier des opportunités commerciales à partir des usages

3. Qualité & analyse des données

• Structurer et documenter des jeux de données à des fins d’analyse (modélisation, qualité des données)
• Développer des contrôles de cohérence et des modèles de détection d’anomalies, supervisés ou non, pour aider nos clients à fiabiliser leurs déclarations
• Concevoir des tableaux de bord à destination des équipes internes et de la Direction

Méthodes & restitution

• Valider la robustesse des modèles (jeux de test, backtesting, suivi des performances dans le temps) et documenter les approches retenues
• Mettre les résultats à disposition des équipes (Power BI, scripts automatisés)
• Présenter vos analyses à des interlocuteurs non techniques et formuler des recommandations argumentées
• Assurer une veille sur les méthodes et outils data / IA, et proposer de nouveaux sujets d’analyse

Votre profil

• Formation Bac+5 en data science, statistiques, mathématiques appliquées ou informatique
• Première expérience de 2 à 3 ans en entreprise ; les candidatures de profils débutants ayant réalisé une alternance significative seront également étudiées
• Maîtrise de Python et de SQL ; à l’aise avec Excel et un outil de BI (Power BI ou équivalent) ; Snowflake apprécié
• Solides compétences en statistiques et en machine learning : régression, classification, clustering, séries temporelles, détection d’anomalies, validation de modèles
• Intérêt pour les enjeux business : modèles de revenus SaaS, simulations tarifaires
• Utilisation régulière des outils d’IA générative et veille active sur les évolutions du domaine
• Curiosité, autonomie et force de proposition
• Capacité de synthèse et de vulgarisation auprès d’interlocuteurs non techniques