Big Data Engineer

Il y a 2 jours

LevalloisPerret, Île-de-France Keyrus Temps plein 60 000 € - 90 000 €/an

Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital

Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation. Notre expertise depuis plus de 25 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois domaines :

  • Data Intelligence
  • Business Intelligence, Big Data & Analytics, Intelligence Artificielle
  • Digital Experience
  • Conseil, Stratégie & Performance Digitales
  • Conseil en Management & Transformation
  • Stratégie & Innovation, Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets

Nous sommes plus de 3000 talents sur plus de 20 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre.

Le job :

  • Mettre en œuvre divers outils de développement, de test, d'automatisation et d'infrastructure informatique.
  • Définir et paramétrer les processus de développement, de test, de publication, de mise à jour et de support pour les opérations DevOps.
  • Avoir les compétences techniques pour examiner, vérifier et valider le code logiciel développé dans le cadre du projet.
  • Surveiller les processus tout au long du cycle de vie pour leur adhésion et mettre à jour ou créer de nouveaux processus pour l'amélioration et la minimisation du gaspillage.
  • Encourager et créer des processus automatisés dans la mesure du possible.
  • Identifier et déployer des mesures de cybersécurité en effectuant en permanence une évaluation des vulnérabilités et une gestion des risques.
  • S'efforcer d'améliorer continuellement et de construire une intégration continue, un développement continu et un pipeline de déploiement constant (CI/CD Pipeline)
  • Gestion des rapports périodiques sur les progrès à la direction et au client.

Environnement Technique:

- Langage : Scala, Java, Python, SQL
- Framework : Spark
- BDD : Relationnelles et non relationnelles, SQL, Mongodb, CoucheBase, ElasticSearch, BigQuery...
- Data Warehousing : Snowflake ou DataBricks
- Cloud : GCP Big Data, AWS Glue, et Azure Data Factory
- OPS : Ansible, Git, Jenkins, Docker, Kubernetes ou encore Azure DEVOPS

Le profil :

  • Vous avez 5 ans d'expérience.
  • Vous parlez anglais couramment.

Pourquoi nous rejoindre ?

Pour intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés et évoluer dans un environnement multiculturel, formateur et favorisant la mobilité internationale. Parce que vous êtes #DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover

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