Senior Azure Managed Services Engineer

Vous rejoignez une équipe Managed Services pour garantir la disponibilité, la sécurité, la performance et l’évolution d’environnements Azure critiques. Vous intervenez sur le run, les incidents complexes, le MCO, l’automatisation, l’introduction pragmatique de l’intelligence artificielle et l’amélioration continue, avec une forte culture du service et des engagements clients.

Responsabilités Principales

• Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes Azure sous responsabilité, dans le respect des engagements de service, des priorités métier et des standards de sécurité.
• Prendre en charge les incidents et problèmes complexes de niveau L3, conduire les diagnostics approfondis, coordonner les escalades et piloter le rétablissement du service.
• Gérer et prioriser le backlog d’incidents, demandes, problèmes et changements selon les SLA, les impacts et les niveaux de criticité.
• Maintenir une communication régulière, factuelle et orientée client sur l’avancement, les risques, les décisions et les prochaines étapes.
• Contribuer à la fiabilité, à la résilience, à la performance, à la sécurité et à l’optimisation des coûts des services Azure.
• Développer l’autonomie des équipes L2 par la documentation, le transfert de connaissances, les retours d’expérience et les sessions de formation.
• Identifier et intégrer des usages pertinents de l’intelligence artificielle dans les solutions et les services afin d’accélérer les diagnostics, enrichir la connaissance, automatiser les tâches récurrentes et améliorer la qualité du delivery.

Missions Et Activités

Pilotage du run et support L3

• Traiter les escalades techniques majeures et restaurer le service dans les délais convenus.
• Qualifier les incidents récurrents, mener ou contribuer aux analyses de causes racines et suivre les plans d’actions correctifs.
• Garantir la traçabilité des diagnostics, actions, décisions et communications dans l’outil ITSM.
• Coordonner les interactions avec Microsoft et les fournisseurs tiers lorsque leur expertise est requise.
• Participer aux dispositifs d’astreinte ou de support hors heures ouvrées selon l’organisation du contrat. MCO, supervision et résilience
• Piloter les activités de maintenance proactive, préventive et corrective.
• Exploiter Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights pour la supervision, l’alerting et l’analyse des événements.
• Suivre les sauvegardes, la restauration et les dispositifs de continuité ou reprise d’activité avec Azure Backup et Azure Site Recovery.
• Réaliser les revues de capacité, de performance, de configuration, de conformité et d’obsolescence.
• Proposer et mettre en œuvre des actions visant à réduire les incidents, améliorer la disponibilité et renforcer l’exploitabilité.

Administration et évolution des infrastructures Azure

• Administrer et faire évoluer les composants réseau : VNet, peering, NSG, Azure Firewall, Private Link, DNS et connectivité hybride.
• Administrer les services de calcul et de plateforme : machines virtuelles, scale sets, stockage, Key Vault, App Service, Functions, AKS et ACR selon le périmètre client.
• Contribuer aux changements d’infrastructure, aux mises en production, aux migrations et aux phases d’hypercare.
• Appliquer les principes de gouvernance, de moindre privilège, de gestion des identités, de durcissement et de conformité.

Automatisation et amélioration continue

• Industrialiser les opérations récurrentes avec PowerShell, Azure CLI ou Bash.
• Déployer et maintenir l’Infrastructure as Code avec Terraform et/ou Bicep, dans une démarche Git et CI/CD.
• Créer et maintenir les procédures d’exploitation, runbooks, bases de connaissances, standards et contrôles opérationnels.
• Identifier les opportunités d’automatisation, de fiabilisation et d’optimisation, puis mesurer les bénéfices obtenus. IA appliquée aux opérations et aux services
• Détecter les cas d’usage où l’IA peut améliorer l’efficacité opérationnelle, la qualité de service, la prévention des incidents et l’expérience des équipes.
• Contribuer à l’intégration de capacités d’IA et de copilotes dans les processus de run, par exemple pour l’analyse d’événements, l’assistance au diagnostic, la synthèse de tickets, la recherche dans les bases de connaissances et la génération de documentation.
• Veiller à une utilisation responsable, sécurisée et traçable de l’IA, en cohérence avec les exigences de gouvernance, de confidentialité et de validation humaine.
• Mesurer les gains obtenus et partager les retours d’expérience afin d’industrialiser les usages à valeur démontrée.

Environnement Technique / Domaines Technologies Et Pratiques Attendues

• Azure Infrastructure