Tech Lead ML Engineer – Reco en Production

RATP recherche un Lead Tech IA pour superviser les ML Engineers et industrialiser les projets IA. Le poste implique de challenger les architectures, accélérer le passage Lab→production et diffuser les bonnes pratiques à travers les plateformes Data & IA.Vous maîtrisez Python et MLOps, avec une forte expérience en production et une sensibilité à

Jems Group recherche un Tech Lead Machine Learning Engineer pour piloter des projets ML complexes et encadrer les data scientists. Vous accompagnerez nos clients de cadrage à la mise en production, et contribuerez à l’évolution de leur plateforme d’IA.Vous serez en charge du développement de l’infrastructure Datalab, du déploiement des modèles et...

La RATP recherche sa/son prochain.e Lead Tech IA au sein de la Data Factory(*)Aujourd'hui on vous parle d'une opportunité pour rejoindre ce grand groupe qui investit massivement dans l'IA et le Machine Learning pour passer les usages data et IA à l'échelle, aux côtés de la Mission IA.Pour industrialiser ces usages, vous l'aurez compris, la RATP

Location: Paris, Châtelet – Hybrid (2 days on-site / 3 days remote) Contract: Full-time (permanent) Team: Technology Compensation: €75,000–€90,000 gross annual base + BSPCE (equity), depending on level About Mendo — and why this matters We're living through the biggest technological shift since the internet. Generative AI is changing how people...

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : Accompagner nos clients: cadrage et support technique ; aide à l’amélioration des performances et de l’industrialisation sur le code ; aide à l’évolution de leur AI plateforme Assurer le

Expert en Systèmes de Recommandation (H/F)Expert en Systèmes de Recommandation (H/F) 92 - Hauts-de-SeineOffre n° 6808013Expert en Systèmes de Recommandation (H/F)Publié le 11 septembre 2026Description du poste :En tant qu'organisateur de forums de

Pour notre client TF1+, nous recherchons actuellement un Tech Lead pour rejoindre l’équipe en charge de la recommandation.TF1+ compte aujourd’hui plus de 40 millions de streamers mensuels et plus d’un milliard d’heures vues par an. La recommandation est donc un enjeu central pour personnaliser l’expérience utilisateur.L’équipe est composée...

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