Lead Radar Engineer

Rejoignez une startup en lutte anti-drone

L’essor des drones pose aujourd’hui des défis majeurs en matière de sécurité : protection des infrastructures sensibles, gestion des zones urbaines, défense et souveraineté.

Nous développons un système complet de lutte anti-drone, combinant détection radar, fusion de capteurs et drones effecteurs, pour offrir des solutions robustes, réactives et intelligentes face à ces nouvelles menaces.

Dans ce contexte, nous cherchons un ingénieur senior capable de prendre le lead technique sur le développement de notre radar anti-drone, tout en restant directement impliqué dans la conception, l’implémentation et la validation des algorithmes.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Une startup déjà financée, avec de fortes ambitions
• Une équipe ultra technique, passionnée et exigeante
• Des problèmes radar complexes et encore largement ouverts
• Une forte proximité entre recherche algorithmique, implémentation temps réel et essais terrain
• Un rôle central dans la définition et la construction de notre technologie radar
• Des cycles courts : les nouvelles idées sont rapidement implémentées, testées et confrontées au réel

Qui recherchons-nous ?

Nous cherchons un profil senior capable de combiner profondeur technique, vision système et capacité d’exécution.

Le rôle est celui d’un lead technique hands-on : vous orienterez l’architecture et les choix algorithmiques du radar, tout en restant directement impliqué dans le développement, l’analyse des données et l’optimisation du système.

Vous travaillerez notamment sur :

• Détection de drones à très faible RCS et longue portée
• Traitement range-Doppler et longues intégrations cohérentes
• Beamforming, phased arrays et estimation angulaire
• Tracking de cibles rapides et manœuvrantes
• Classification et signatures micro-Doppler
• Robustesse au clutter, multipath, interférences et brouillage
• Fusion radar / caméra et traitement multi-capteurs
• Optimisation GPU et traitement temps réel

Une expérience radar est fortement préférée, mais nous sommes également ouverts à d’excellents profils en traitement du signal issus de domaines proches : computer vision, robotique, télécommunications, sonar, acoustique ou systèmes autonomes.

Lead technique & développement radar

• Définir et faire évoluer l’architecture algorithmique de notre radar, de l’acquisition RF jusqu’aux détections et tracks
• Identifier les principaux verrous techniques, proposer des solutions et concevoir les expérimentations permettant de les valider rapidement
• Participer aux choix d’architecture radar et aux compromis entre hardware, traitement du signal et contraintes temps réel
• Analyser les données et campagnes terrain pour caractériser les limites du système et orienter les développements
• Travailler étroitement avec les équipes hardware, logiciel, vision et drone pour faire évoluer le radar vers un produit militaire robuste et déployable

Algorithmes radar & traitement du signal

• Développer les algorithmes de détection de petites cibles à faible RCS
• Améliorer les traitements range-Doppler, intégration cohérente, compensation de mouvement, beamforming et estimation angulaire
• Développer les méthodes de tracking, d’association de données et de fusion multi-capteurs
• Exploiter les signatures micro-Doppler pour classifier et discriminer les cibles
• Améliorer la robustesse du radar face au clutter, multipath, interférences, brouillage et conditions opérationnelles difficiles

Implémentation temps réel & software

• Transformer rapidement les améliorations algorithmiques en implémentations utilisables sur le radar
• Développer du code robuste et performant en Python et/ou C++
• Optimiser les traitements critiques sur GPU, notamment avec CUDA ou des frameworks équivalents
• Concevoir, profiler et optimiser des pipelines temps réel en tenant compte des contraintes de calcul, mémoire et latence
• Maintenir une bonne qualité logicielle tout en conservant une forte vitesse d’itération

Profil recherché

• Solide expérience en traitement du signal numérique
• Très bonnes bases en estimation, filtrage, optimisation, probabilités et statistiques
• Très bon niveau de programmation en Python et/ou C++
• Expérience du calcul GPU et de l’optimisation de pipelines numériques
• Capacité à passer d’un concept mathématique à une implémentation robuste, performante et testée sur données réelles
• Capacité à prendre des décisions techniques et porter une architecture tout en restant directement impliqué dans le code
• Autonomie, pragmatisme, curiosité et exi