Ingénieur IA

Notre équipe est responsable de fournir des solutions de Lifecycle Management agiles, robustes et de premier plan aux clients de DASSAULT SYSTEMES.

Nous recherchons un ingénieur IA / Machine Learning pour rejoindre notre organisation R&D. Cette personne contribuera à la conception, au développement et à l'amélioration continue d'applications, de services et de solutions logicielles d'IA générative. Le candidat idéal combine de solides bases en génie logiciel avec une expérience pratique de l'application des technologies d'IA et de machine learning en environnement de production.

Poste à pourvoir en CDI, basé à Vélizy-Villacoublay (78).

Concevoir, développer et maintenir des applications d'IA générative utilisant les LLM et les technologies de machine learning

Collaborer avec les responsables produit, les architectes et les équipes d'ingénierie pour livrer des solutions IA innovantes répondant aux besoins des utilisateurs et de l'entreprise

Développer, déployer et intégrer des modèles de machine learning, des workflows d'IA agentique et des systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation)

Réaliser des prototypes et des preuves de concept pour évaluer de nouvelles technologies et approches

Développer un code de haute qualité et maintenable tout en participant aux revues de code et aux efforts d'amélioration continue

Analyser les performances des applications, les retours utilisateurs et les métriques d'usage pour identifier des opportunités d'optimisation et d'amélioration

Diagnostiquer les problèmes techniques, effectuer des analyses de cause racine et contribuer à la qualité logicielle et à l'excellence opérationnelle

Expérience en machine learning, intelligence artificielle ou génie logiciel, dont au moins 2 ans consacrés aux solutions d'IA générative

Fortes compétences en Python et expérience avec des frameworks de machine learning tels que PyTorch, TensorFlow et Scikit-Learn

Expérience pratique du développement d'applications basées sur des modèles de langage (LLM)

Expérience dans la mise en œuvre de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation), de recherche sémantique et de bases de données vectorielles

Solide compréhension de l'ingénierie de prompts, de l'optimisation de prompts, de l'évaluation de modèles et des patterns de conception d'agents IA

Connaissance des frameworks d'orchestration IA tels que LangChain, LangGraph ou plateformes équivalentes

Connaissance des fondamentaux du machine learning, des architectures de deep learning, des techniques NLP, des embeddings, du fine-tuning et de l'optimisation de modèles

Expérience dans la construction et le déploiement d'applications et services logiciels de qualité production

Fortes compétences analytiques, de résolution de problèmes et de débogage

Capacité démontrée à apprendre et appliquer rapidement de nouvelles technologies

Connaissance des pipelines CI/CD, de la conteneurisation et des pratiques modernes de génie logiciel

Expérience de travail en environnement de développement logiciel Agile

Bonne connaissance de Java et Java EE

Capacité et volonté d'apprendre de nouvelles fonctionnalités logicielles de manière autonome ; un accompagnement sera fourni, mais nous recherchons quelqu'un qui va activement chercher le savoir

Votre niveau d'anglais est bon à l'écrit comme à l'oral.