Doctorant·e CIFRE Data Science Personnalisation et Jeu Responsable F/H

WE ARE BETCLIC

Betclic est un acteur européen majeur du pari sportif et du jeu en ligne, proposant des activités de paris sportifs, de poker, de courses hippiques et de casino sur plusieurs marchés. Notre mission est de faire grandir la passion du sport et du jeu en proposant une expérience de divertissement innovante, dans un environnement sécurisé et responsable. Avec environ 1 600 collaborateurs répartis dans cinq pays et un siège basé à Bordeaux, Betclic est une entreprise internationale, moderne et profondément technologique.

WHY JOIN US?

• Une thèse CIFRE de 3 ans avec un CDI dès l’embauche
• Un sujet de recherche directement lié au jeu responsable et à des décisions produit concrètes
• Des données comportementales et transactionnelles à grande échelle, des systèmes de recommandation en production et un environnement d’expérimentation
• Un environnement international et créatif dans lequel la Data Science a un impact visible
• Un accès à Claude et une culture encourageant l’usage responsable de l’IA générative pour la recherche, le prototypage, l’analyse et la rédaction

ENTER THE GAME

En tant que doctorant·e CIFRE, vous rejoindrez l’équipe Data Science de Betclic et travaillerez sur un sujet à l’intersection de la modélisation séquentielle, de la personnalisation, des sciences comportementales et du jeu responsable. La thèse sera menée en partenariat avec le laboratoire IMS Bordeaux et l’ENSC Bordeaux INP. Le ou la doctorant·e sera inscrit·e à l’école doctorale Sciences Physiques et de l’Ingénieur (SPI) de l’Université de Bordeaux.

La question centrale est la suivante : comment comprendre ce qu’un joueur cherche à faire à un instant donné, plutôt que seulement ce qu’il a aimé dans le passé, afin d’adapter son expérience en temps réel tout en donnant la priorité à sa protection ?

YOUR ROLE WITHIN BETCLIC

Le sujet de thèse proposé est : « De la pertinence de l’item au pilotage de l’expérience : comprendre l’état de session d’un joueur pour personnaliser l’expérience en temps réel, sous contraintes de jeu responsable. » Le sujet sera précisé avec le ou la candidat·e retenu·e et le laboratoire académique avant le dépôt du dossier auprès de l’ANRT.

Vos travaux de recherche s’articuleront autour de trois objectifs complémentaires :

• Estimer un état de session latent à partir de séquences d’événements incomplètes, en tenant compte de l’incertitude et des changements de régime comportemental.
• Dépasser le simple classement d’items et étudier une politique d’adaptation au niveau de l’expérience, capable de choisir entre plusieurs actions : recommander, informer, favoriser la découverte, ou ne rien pousser.
• Intégrer le jeu responsable comme contrainte prioritaire de la décision, à partir de signaux précoces, incertains et évolutifs observés au cours de la session.

Le travail s’appuiera sur la comparaison de deux environnements contrastés, les paris sportifs et le Casino, ainsi que sur un accès direct à des systèmes en cours de déploiement en production.

WHO ARE WE LOOKING FOR?

Nous recherchons une personne curieuse et rigoureuse, qui apprécie les problèmes ouverts et souhaite relier recherche scientifique et impact concret.

• Vous êtes titulaire, ou bientôt titulaire, d’un Master 2 ou d’un diplôme d’ingénieur en statistiques, mathématiques appliquées, Data Science, Machine Learning, informatique, cognitique ou dans un domaine proche.
• Vous êtes récemment diplômé·e ou disposez d’une à deux années d’expérience en industrie en Data Science, Machine Learning, R&D ou analyse de données, et souhaitez vous engager dans une thèse.
• Vous avez une réelle appétence pour les statistiques, la modélisation et l’analyse de données comportementales.
• Vous êtes intéressé·e par la cognition, les intentions, les comportements humains ou les interactions entre individus et systèmes numériques.
• Vous savez formuler des hypothèses, construire un protocole expérimental et interpréter rigoureusement des résultats.
• Vous êtes à l’aise avec Python et disposez de bonnes bases en SQL.
• Vous communiquez clairement avec des interlocuteurs scientifiques, techniques et métier.
• Vous êtes autonome, curieux·se, rigoureux·se et appréciez le travail collaboratif.
• Une expérience ou des connaissances en recommandation, personnalisation, modèles séquentiels ou probabilistes, états latents, quantification de l’incertitude, évaluation de systèmes adaptatifs, sciences cognitives ou jeu responsable seront appréciées. Une appétence pour le sport, le gaming ou les environnements produits est un plus, mais n’est pas indispensable.

WHAT ARE THE RECRUITMENT STEPS?

Si votre candidature est présélectionnée, vous aurez d’abord un échange avec les Ressources Humaines, puis un entretien avec le Head of Data Science consacré à v