Ingénieur R&D en Intelligence Artificielle – optimisation industrielle
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Context
Inria, l’Institut national de recherche dédiée au numérique, est membre fondateur de l’Institut de Recherche Technologique (IRT) Nanoelec, et collabore au sein de celui-ci avec le CEA et Schneider Electric pour valoriser des technologies issues des laboratoires. Dans ce cadre, Inria cherche à recruter un(e) ingénieur(e) informatique pour le projet d’anticipation et maturation technologique LISA. Le poste sera rattaché au Service de l’Expérimentation et de Développement (SED) d’Inria à Montbonnot. Vous allez travailler en collaboration avec des équipes de R&D de Schneider Electric et de CEA Grenoble, au sein dans une équipe de 23 ingénieurs de recherche.
Assignment
Vous allez contribuer à la mise au point des méthodes numériques optimisant l'opération des entrepôts dans le domaine de l'industrie lourde. Cela concerne aussi bien la détection d'objets et leur classification que l'optimisation des paramètres des processus industriels basés sur des méthodes d'apprentissage, notamment l'apprentissage par renforcement.
Ce que nous proposons est de :
- Travailler sur un problème industriel concret à fort enjeu.
- Collaborer au quotidien avec Inria, le CEA et Schneider Electric.
- Développer des méthodes d’IA avancées et les confronter à des données industrielles réelles.
- Évoluer au sein d’une équipe de 23 ingénieurs de recherche.
- Bénéficier d’un environnement favorisant l’innovation, la formation et le développement des compétences.
Main activities
- Développer et évaluer des algorithmes de détection et de classification d’objets à partir de données LiDAR/scans laser.
- Concevoir des modèles probabilistes permettant de représenter les zones occupées et de quantifier leur incertitude.
- Développer des stratégies d’optimisation des paramètres de commande de chariots élévateurs autonomes ou semi-autonomes.
- Évaluer les performances des approches sur des données réelles issues de l'environnement industriel.
- Présenter les résultats aux partenaires industriels et contribuer à leur transfert vers les systèmes opérationnels.
Skills
Langues : Français et Anglais courants
Compétences necessaires:
- Solides compétences en Python et C++
- Expérience en apprentissage automatique / deep learning
- Goût pour la R&D appliquée et la résolution de problèmes industriels
Compétences additionnelles appréciées :
- Apprentissage par renforcement
- Sim2Real
- Optimisation bayésienne
- Réseaux de neurones bayésiens
- Traitement de données LiDAR / 3D
- Matlab/Simulink
- Docker
- git
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Ingénieur R&D Electronique Sénior H/F
Il y a 6 jours
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Ingénieur Application CFAO Mould
Il y a 2 jours
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Data Steward Expérimenté-e F/H
Il y a 5 jours
Saint-Martin-d'Hères, Auvergne-Rhône-Alpes, France Safran Temps plein 60 000 € - 90 000 € ContratData Steward Expérimenté-e F/HDétail de l'offreInformations généralesSafran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus...
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Technicien·ne Intégration et Test électronique
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Technicien·ne Intégration et Test électronique
Il y a 1 semaine
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Stage Chimie R&D H/F
Il y a 2 semaines
Saint-Vulbas, Rhône-Alpes, France Séché environnement Temps pleinVos missions :: Au sein du service Recherche & Développement, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire et participerez à un projet d'innovation appliqué aux activités du Groupe. Votre stage aura pour objectif de contribuer à la conception, l'étude, l'expérimentation et/ou l'optimisation d'une solution technique ou...
