Lead Data Scientist

Quel sera votre quotidien ?

En tant que Lead Data Scientist, vous serez amené à :

Porter de bout en bout des projets de data science et d’IA à forte valeur métier :

• Identifier et qualifier les cas d’usage prioritaires, en dimensionner le cadre et les ressources nécessaires ;
• Fédérer les parties prenantes projet (sponsors, product owners, experts métier et techniques…) et animer les instances de gouvernance associées ;
• Piloter fonctionnellement des squads de data scientists, tout en gardant une pratique opérationnelle par une implication régulière dans la réalisation ;
• Garantir la qualité scientifique et technique des livrables, ainsi que leur conformité réglementaire, éthique et aux principes de numérique responsable.

Soutenir le pilotage de l’offre de service et de l’activité du CE Data :

• Contribuer à la structuration et à la promotion de l’offre de service du CE Data auprès des métiers du Groupe ;
• Développer et entretenir la relation avec les clients métier, en appui du Chief Data Scientist, pour instruire de nouvelles demandes et sécuriser leur engagement dans la durée ;
• Epauler le Chief Data Scientist dans le suivi et les arbitrages du portefeuille de projets.

Faire rayonner le CE Data et développer la culture data de la RATP :

• Valoriser les travaux, en interne comme en externe, par des communications et des démonstrations ;
• Contribuer aux missions d’expertise transverses, à l’acculturation des équipes métier et à l’animation de la communauté data science.

Pour en savoir plus sur le Groupe RATP, cliquez sur le lien suivant : https://ratpgroup.com/fr/

Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Vous êtes diplômé d’un BAC+5 en Data Science (ou équivalent) et avez acquis au moins 8 ans d’expérience dans ce domaine, idéalement au sein de grands groupes et/ou dans le secteur des transports. Pour relever les défis liés au poste, nous recherchons une personne :

• Disposant d’une expérience confirmée dans le pilotage de projets de data science de bout en bout, et savez arbitrer entre performance technique et valeur métier.
• Dotée d’excellentes aptitudes relationnelles et en communication, vous avez développé une réelle appétence pour la relation client, la structuration et la promotion d’une offre de service.
• Capable de comprendre les enjeux opérationnels des métiers, de les traduire en cas d’usage à forte valeur ajoutée et de fédérer des interlocuteurs variés autour d’un projet.
• Mais aussi possédant un solide bagage scientifique et technique :

• Expertise avancée en mathématiques, statistiques et intelligence artificielle (la connaissance de la recherche opérationnelle est un plus)
• Expériences dans le recueil, le traitement et l’analyse de données issues de contextes métier variés
• Expériences dans le développement et le déploiement de modèles en contexte industriel
• Maîtrise de la stack technique data science, en particulier Python, SQL et Git (la connaissance de Databricks et Pyspark est un plus).

Rémunération La rémunération fixe annuelle brute proposée pour ce poste est comprise entre 65KEUR et 75KEUR. Le salaire fixe est versé sur 13 mois. Cette rémunération s’accompagne d’une rémunération variable sur objectifs et d’un dispositif d’intéressement. Ces deux éléments pouvant représentant minimum 2000 euros à objectifs atteints. Notre approche de la rémunération La proposition salariale est construite de manière individualisée, sur la base :Des compétences évaluées au cours du processus de recrutement ;Du niveau d’expérience effectivement constaté ;Des équilibres internes sur les mêmes fonctions ;Ainsi que des réalités du marché de l’emploi. La fourchette de rémunération indiquée dans l’annonce est donc donnée à titre indicatif. Si votre candidature est retenue mais que l’expérience ou les compétences évaluées diffèrent du niveau initialement attendu pour le poste, nous nous réservons la possibilité d’ajuster la rémunération proposée en conséquence.

Localisation : Paris 12Télétravail : oui (2 à 3 jours par semaine)