Manager Delivery Data Products
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AVANTAGES (en fonction de l’entité d’accueil)
- Rémunération variable individuelle
- Participation / Intéressement / Actionnariat
- Plan d'Epargne Enterprise et PERCO
- Couverture santé et prévoyance complète
- Produits d'assurance banque préférentiels
- Politique parentale avantageuse
- 13ème mois / Primes Vacances
- Télétravail (selon profil du poste)
- Remboursement du titre de transport à hauteur de 60% en IDF et 50% en région
- Subvention restaurant d'entreprise
- Comité d'entreprise
Leader français de l’assurance auto en ligne depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA, propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé.
Aujourd'hui, plus d'un million de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.
Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d’achat.
Nous faisons de l'expérience client une priorité en mettant à disposition une gamme de produits simple, claire et performante.
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VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS
L’équipe Delivery Data Products occupe une position transverse au sein de l’organisation, collaborant étroitement avec l’ensemble des métiers. Composée de Product Owners (PO), de Data Engineers et de Testeurs (QA), sa mission consiste à recueillir et analyser les besoins métier, rédiger les spécifications technico-fonctionnelles (User Stories), puis concevoir, développer et tester des solutions de traitement des données (collecte, transformation, mise à disposition). Elle garantit également la qualité des données et leur disponibilité quotidienne, en respectant les engagements pris.
Vos missions principales :
Être en support du Head of Data Factory
- Contribuer à construire et à mettre en œuvre une stratégie data s’inscrivant dans la stratégie globale de l’entreprise
- Accompagner l’évolution des équipes analytiques et Data Science, en garantissant la qualité des données et leur protection sur l’ensemble de la chaîne de production des KPIs
- Contribuer à la diffusion de la culture data au sein de l’entreprise
Manager les équipes de data engineering (hiérarchique), de test et de Product Owner (transverse) répartie entre la France et la Pologne
- Assurer l’appui méthodologique et technique à son équipe de data engineers et de dev/tech leads (8 personnes)
- Accompagner les internes de l’équipe dans leur évolution professionnelle
Piloter les projets data
- Réaliser le cadrage, le pilotage et l’exécution de projets data transversaux, au cœur des priorités stratégiques de l’entreprise, et nécessitant la coordination avec ses différentes directions métiers
- S’assurer du respect des normes de développement et des délais de livraison tout en garantissant leur qualité
- Renforcer la dimension "culture / communication" sur les succès et la valeur métier
- Être le leader de l’implémentation de la stratégie DATA
- Délivrer les produits de données en s’assurant de la qualité et l’efficacité du delivery
- Contribuer à la définition des standards de delivery portés par la Data Factory et s’assurer de leur respect
- Maintenir en condition opérationnelle les produits de données existants en assurant la qualité de service
Mesurer la qualité de service et communiquer sur son niveau (vs les SLA)
- Mettre en œuvre un plan d’action d’améliorations techniques pour rester best in class
- Assurer la résolution des problèmes avec les développeurs, les testeurs et les PO, au jour le jour, en mettant en place des actions de communication auprès des utilisateurs dans une logique d’amélioration continue
- Porter la relation avec les équipes IT transverses et gérer les impacts budgétaires
Vous justifiez d’au moins10ans d’expériencessignificativessur un poste similaire, dont 3 ans en tant que manager, dans un environnement international.
De nature curieuse, les nouvelles technologies vous intéressent et vous apprécieztravailler en mode agile. Vous êtes reconnu pour votre aisance relationnelle et votre capacité à appréhender rapidement l'environnement complexe de l'entreprise.
Enfin, vous maîtrisez les environnements techniques suivants:
- Maîtrise de Databricks et des cubes Analysis Services / PowerBI
- Bonne connaissance des aspects de modélisation des données
- Expérience significative sur le Cloud Azure (DevOps, Data Factory)