Product Owner IA

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Le Pôle Compute & Cloud Experience est le point d'entrée unique pour les infrastructures supportant les applications et leurs cycles de vie. Il s'appuie sur un catalogue de produits conçu pour couvrir la grande majorité des besoins, tout en gérant certaines spécificités hors catalogue.

Le domaine Data & AI est en charge de l'ensemble des offres relatives à la gestion de bout-en-bout de la Data et IA. L'équipe ML & AI gère les solutions existantes, en particulier la squad GenAI dont le Product Owner aura la responsabilité de plusieurs produits/offres de plateforme d'IA construits autour de différents services d'infrastructures et de produits packagés, déployés on premise et sur les clouds publics GCP et AWS.

Le Product Owner a la charge de délivrer pour son domaine technique les éléments de roadmap décidés. Il gère le backlog et anime la squad dédiée à son produit.

Dans ce cadre vos missions se déclineront autour des axes suivants :

• Mettre en œuvre les actions en déclinaison de la roadmap et des arbitrages du CPO et du SDM
• Gérer le backlog de son/ses produits et animer les ressources de sa squad
• Garantir le respect des jalons fixés par la roadmap produit
• Avoir une vision à 360° de toutes les activités relatives à son/ses produits : Build, Build to Run et Run (même si managées par un tiers)
• Prendre en charge les remontées/besoins de Run remontés par les Service Manager
• Maintenir à jour les documents de référence (architecture, exploitation, etc.)
• Être garant des phases de Build to Run en liaison avec le Service Manager

Animation &Coordination d'Équipe

• Animer sa squad et les contributeurs en coordonnant les activités et la comitologie produit
• Être proactif sur la gestion des compétences de sa squad et de son plan de charge en lien avec son manager
• Être garant de la mise en œuvre des engagements pris et de la capacité de delivery de sa squad

Pilotage Budgétaire & Performance

• Piloter son budget Build et participer à la construction du budget Build to Run
• Veiller à l'exploitabilité de son produit et optimiser son coût de fonctionnement

Veille & Évolution

• Faire de la veille technologique et connaître l'écosystème des produits/solutions concurrents
• Adapter ses capacités d'expertise en lien avec les évolutions de son domaine et son manager
• Faire de la veille technologique et connaître l'écosystème des produits/solutions concurrents
• Adapter ses capacités d'expertise en lien avec les évolutions de son domaine et son manager

Compléments

Pourquoi nous: chez Crédit Agricole Group Infrastructure Platform, nous sommes à la recherche de personnes engagées, souhaitant utiliser leur maîtrise et leur expertise pour impacter positivement le quotidien de millions de personnes.

En tant que collaborateur de CA-GIP, vous aurez l'opportunité d'assumer des missions variées et responsabilisantes.

Car travailler chez CA-GIP, c’est rejoindre la ligne métier IT du groupe Crédit Agricole, 10ème banque mondiale, au service de ses 54 millions de clients et de ses 157000 collaborateurs dans le monde. Avec plus de 200 000 postes de travail, 4 datacenters et des logiciels de dernière génération, vous deviendrez vous aussi partenaire des grandes évolutions

Rejoindre CA-GIP, c’est aussi…

Rejoindre une entreprise labelliséeNumérique Responsable : en juillet 2024, CA-GIP a obtenu la labellisation Numérique Responsable de niveau 2 (le plus exigeant), et ce pour une durée de 3 ans. Cette labellisation permet de reconnaître les actions menées par CA-GIP en faveur de l’éco-conception et de la décarbonation.

Signataire de la Charte de la Diversité, CA-GIP est une entreprise handi-accueillante : vous avez des besoins spécifiques, nous sommes là pour vous accompagner.

Ville

Montpellier (34) ou Guyancourt (78)

Formation / Spécialisation

Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure dans le domaine de l'informatique.

Expérience

Nous recherchons un candidat avec une expérience confirmée en pilotage de produits d'infrastructure IA dans des environnements DevOps/Cloud hybrides complexes (on-premise, AWS, GCP).

Connaissance très appréciée des écosystèmes techniques suivants :

• Plateformes d'orchestration IA (Run.ai, Kubeflow, MLflow) et LLMOps (LLM, RAG, fine-tuning, déploiement GPU)
• Observabilité & monitoring (Prometheus, Grafana, Dynatrace, ELK)
• Data & sécurité (BDD vectorielles, gestion secrets/artefacts, conformité bancaire)
• Solutions agentiques OpenSource (Mistral, OpenClaw, Hermes Agent)

Compéte