Chercheur à Météo-France

# Chercheur à Météo-France (CNRM) en intelligence artificielle pour la prévision numérique du temps – surfaces continentales\\_ H/F
* Toulouse, 31057
* CDD
* 01/11/2026
- 30/12/2027
* 3400€
- 4100€## DescriptionExpert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change. Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales. Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.
Retrouvez-nous en ligne : https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-franceRejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales. Ci-dessous, la présentation de la direction que vous pourriez rejoindre :Le travail se déroulera au sein du Groupe de Modélisation et d’Assimilation pour la Prévision du Centre National de Recherches Météorologiques (Météo-France et CNRS) à Toulouse (France). Le projet collaboratif DE\\_376 est piloté par Met Norway and MeteoSwiss, et la·le chercheur·e devra participer à des visio-conférences régulières et à des conférences à l’étranger. Il·elle travaillera en collaboration étroite avec certains partenaires.
La·le chercheur·e bénéficiera des infrastructures informatiques de Météo-France et du CNRM. Les principales allocations de calcul GPU seront fournies par EuroHPC.
Le salaire brut sera compris entre environ 3400 et 4100 €, selon l’expérience du lauréat ou de la lauréate. Cela inclut l’assurance-maladie de la Sécurité Sociale française.Pourquoi nous rejoindre ?Embarquez pour une aventure stimulante et au service de tous aux côtés d’hommes et de femmes engagés quotidiennement face aux défis posés à notre société par la météo et le climat. Et ainsi bénéficiez des avantages suivants : horaires flexibles, RTT, télétravail, restaurant administratif ou ticket restaurant, participation à hauteur de 75% pour les transports en commun, participation pour la mutuelle, associations sportives et culturelles en fonction du site concerné, (escalade, gym, poterie, théâtre etc..).
D'autres avantages vous attendent, venez les découvrir ## MissionsCe poste s’inscrit dans le cadre de l’appel d’offres « DE\\_376 » du projet Destination Earth (DestinE). DestinE est une initiative de la Commission européenne dans le cadre du programme « Digital Europe » de l'UE, en partenariat avec l'ESA et EUMETSAT. DestinE vise à déployer plusieurs répliques numériques thématiques de la Terre d'une grande précision, appelées « jumeaux numériques ». Ces jumeaux numériques permettront de surveiller et de prévoir les changements environnementaux et les impacts humains, afin d'élaborer et de tester des scénarios en soutien du développement durable et des politiques européennes associées pour le Green Deal. L’Intelligence Artificielle (IA) et notamment l’apprentissage machine et l’apprentissage profond sont importants pour DestinE à plusieurs titres. En particulier, ces approches seront utilisées dans DE\\_376 pour développer et livrer un modèle de prévision météorologique régional probabiliste, open source et prêt à l'exploitation, pouvant être rapidement déployé sur des domaines régionaux couvrant l'Europe et les régions d’intérêt pour l'Europe. Ce système complètera la composante régionale basée sur la physique du jumeau numérique DestinE dédié à la prévision de phénomènes extrêmes d'origine météorologique, en fournissant des prévisions d'ensemble rapides et flexibles, et dont les incertitudes sont efficacement quantifiées. en permettant une quantification efficace de l'incertitude. De plus, il intègrera des composantes supplémentaires du système Terre autres que l’atmosphère, afin de prendre en compte les interactions avec les surfaces terrestres, les vagues et l’océan de surface.
La plupart des systèmes actuels de prévision météorologique opérationnelle s'appuient sur des approches de modélisation fondées sur la physique, et les modèles de prévision numérique du temps sont utilisés pour déterminer les conditions atmosphériques des prochaines heures et des prochains jours. Dans le cadre du projet DE\\_376, le nouveau système proposé sera développé sur la base des modèles européens existants de prévision par IA, et fournira des prévisions probabilistes à l'échelle du kilomètre, avec une résolution temporelle horaire, et un horizon de prévision d'au moins cinq jours. Cependant, ces modèles ne représentent actuellement que l’atmosphère, et ne représentent pas les interactions avec les surfaces continentales et l’océan, ce qui limite la qualité des prévisions d’événements extrêmes comme les submersions marines, les