LEAD DATA ENGINEER SENIOR

Il y a 2 jours

Friauville, Grand Est, France TotalEnergies Group Temps plein 90 000 € - 130 000 € Contrat

Rattaché Responsable du service informatique, le Lead Data Engineer Senior est le référent technique et opérationnel du domaine Data d'Argedis.

Il intervient dans le cadre d'un programme structurant visant à moderniser l'écosystème Data de l'entreprise dans le but de mettre en place une plateforme d'entreprise pérenne et centraliser les usages analytiques des différentes directions.

Il s'appuie sur :

  • un Chef de Projet Data ;
  • un prestataire pour le volet architecture Data et gouvernance et l'architecture;
  • des Data Analysts au sein des équipes métiers;

les équipes de l'infogérant en charge des infrastructures et de l'exploitation.

  • Contribuer à la mise en œuvre de la plateforme Data cible définie dans le cadre du programme Data Argedis.
  • Concevoir, développer et maintenir les flux d'intégration, de transformation et de mise à disposition des données.
  • Organiser la migration des données et des reportings BI existants vers la nouvelle architecture.
  • Assurer le suivi opérationnel de l'infogérant en charge des infrastructures et services Data.
  • Encadrer et accompagner le Chef de Projet Data ainsi que les ressources Data de l'équipe.
  • Garantir la qualité, la sécurité, la disponibilité et la performance des données.
  • Participer à la définition des standards de développement, d'exploitation et de gouvernance Data.
  • Contribuer à la feuille de route Data en lien avec les directions métiers.

Formation et expérience

  • Bac +5 en informatique, Data Engineering ou domaine équivalent.
  • Minimum 5 ans d'expérience dans les métiers de la Data.
  • Expérience dans la mise en œuvre de plateformes Data.

Compétences techniques

  • Maîtrise de Python, Databricks, Expertise SQL avancée.
  • Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
  • Capacité à concevoir et maintenir des pipelines de données à grande échelle, dans des environnements techniques variés (ETL / ELT).
  • Modélisation de données et sémantique ; Optimisation des performances
  • Bonnes pratiques de monitoring, qualité et fiabilité des flux de données.
  • Maîtrise d'outils BI et analytiques (Power BI souhaité).
  • Connaissance des environnements Cloud Data (Azure de préférence).
  • Bonne compréhension des problématiques de gouvernance, qualité et sécurité des données.
  • Gestion de projets

Qualités attendues

  • Leadership technique reconnu.
  • Excellentes aptitudes de communication avec les métiers et les partenaires externes.
  • Esprit pragmatique, orienté résultats et valeur métier.

Créée en 1974, Argedis est une filiale à 100 % de TotalEnergies .

Nous exploitons plus de 200 stations-service en France, sur autoroute, en ville et sur les grands axes routiers.

Notre ambition est d'offrir à chaque instant la meilleure expérience de pause à nos clients, en garantissant un accueil de qualité, une offre attractive et un haut niveau d'exigence en matière de sécurité et de services.