Analyste Data Logistique

Qui nous sommes

Depuis plus de 170 ans, Lagardère Travel Retail offre une expérience unique au service de nos voyageurs et de nos partenaires.

Nous concevons et opérons des offres de commerce et de restauration dans les lieux de mobilité, afin d’enrichir l’expérience des voyageurs, autour de trois activités : Travel Essentials, Duty Free & Fashion et Foodservice. Présents dans plus de 50 pays avec 5 000 points de vente, nous réalisons 8 milliards d’euros de chiffre d’affaires et nous appuyons sur l’engagement de 29 000 collaborateurs dans le monde.

Filiale du Louis Hachette Group (via le groupe Lagardère), coté sur Euronext Growth, nous combinons puissance d’un groupe international et expertises locales, au plus près des territoires et des voyageurs.

Pourquoi nous rejoindre

Vous évoluerez dans un environnement multiculturel et dynamique, au sein d’un siège monde au cœur des décisions stratégiques.

Rejoindre Lagardère Travel Retail, c’est intégrer un groupe international en pleine transformation, alliant croissance, développement et ambition durable avec le programme PEPS.

Votre rôle

Au sein de la Supply Chain, vous êtes rattaché à la Responsable Logistique.

L’Analyste Data Logistique est spécialisé dans l’analyse des flux, des stocks et dans l’exploitation des données logistiques qui constitue un levier majeur de performance.

Dans un environnement de distribution international, il accompagne le pilotage de la performance des flux, des stocks, des capacités et de la qualité de service. À l’interface des équipes Logistique, Supply Chain, Transport, Opérations, Finance et IT/Data, il garantit la fiabilité des analyses et contribue à l’amélioration continue des outils et des processus.

Il accompagne les équipes opérationnelles dans l’exploitation, la fiabilisation et l’analyse des données issues des différents systèmes d’information.

Vos missions

1. Collecte, traitement et fiabilisation des données logistiques

• Collecter et consolider les données issues des différents systèmes d'information logistiques.
• Exploiter les données provenant des ERP, WMS et outils de gestion des stocks.
• Structurer les bases de données nécessaires au suivi des opérations.
• Contrôler la qualité, la cohérence et l'exhaustivité des informations.
• Identifier les anomalies, doublons et incohérences.
• Mettre en place des contrôles permettant de fiabiliser les données.
• Assurer la mise à jour régulière des bases et des indicateurs.
• Participer à l'harmonisation des référentiels et des méthodes de calcul.
• Collaborer avec les équipes métiers et informatiques pour résoudre les problématiques de données.

2. Analyse et optimisation des flux logistiques

Optimisation des Stocks

• Analyser les niveaux de stock par référence, famille de produits, entrepôt ou point de vente.
• Suivre l'évolution des stocks et identifier les tendances significatives.
• Mesurer la rotation des stocks et les niveaux de couverture.
• Identifier les situations de surstock, de sous-stock et les risques de rupture.
• Analyser les références à faible rotation et les stocks dormants.
• Identifier les causes des anomalies de stock
• Analyser l'impact des variations d'activité à la hausse ou à la baisse sur les niveaux de stock ( rupture de stock, obsolescence des produits, impact financier)
• Proposer des recommandations visant à améliorer la disponibilité des produits et à réduire les immobilisations.

Analyse des flux logistiques

• Analyser les mouvements de marchandises entre les entrepôts et les points de vente.
• Étudier les volumes entrants, sortants et les transferts de stock.
• Suivre les délais de traitement et d'acheminement des marchandises.
• Identifier les variations de volumes et les éventuels déséquilibres de flux.
• Analyser les flux par référence, famille de produits, destination ou période.
• Identifier les points de congestion et les dysfonctionnements récurrents.
• Contribuer à l'anticipation des besoins et des capacités logistiques.
• Proposer des pistes d'optimisation pour fluidifier les opérations et améliorer la qualité de service.

3. Développement des outils de reporting et de visualisation

• Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord dynamiques.
• Exploiter les données à travers Excel avancé, Power BI ou tout autre outil de Business Intelligence utilisé par l'entreprise.
• Construire des modèles de données permettant de croiser différentes sources d'information.
• Automatiser les traitements et les reportings pour limiter les tâches manuelles.
• Améliorer la lisibilité et l'accessibilité des données.
• Développer des analyses adaptées aux besoins des éq