Ingénieur R&D Matériaux, Data

ETANDEX est une entreprise française de travaux spéciaux.
Nous réalisons plus de 1 500 chantiers par an, pour un chiffre d’affaires d’environ 180 M€ (2025).
Nos équipes travaux mettent en œuvre des revêtements composites (résines, mortiers, fibres) pour des fonctions d’étanchéité, de renforcement et de protection des bétons, sur des ouvrages à forts enjeux techniques.

L’équipe Innovation Procédés a pour mission de concevoir, tester, qualifier et déployer des procédés et systèmes de revêtements, puis d’en sécuriser la mise en œuvre sur chantier (documentation, règles d’exécution, assistance terrain).

Nous recrutons un profil capable de relier expérimentation matériaux et exploitation de données, pour accélérer la mise au point des procédés, fiabiliser les performances et mieux maîtriser la variabilité terrain.

Missions

• Concevoir et piloter des programmes d’essais matériaux/procédés (plans d’expérience, protocoles, traçabilité, analyse)
• Structurer et exploiter des jeux de données issus d’essais labo et de chantiers (résultats, conditions d’ambiance, paramètres d’application, non-conformités, REX)
• Développer des modèles et outils d’analyse pour comprendre, prédire et optimiser les performances (statistiques, ML, optimisation, incertitudes)
• Construire des workflows simples et robustes pour le traitement des données (collecte, nettoyage, versioning, reporting, reproductibilité)
• Définir et améliorer des méthodes d’essai et des critères d’acceptation, en cohérence avec les normes et les risques associés
• Transposer les innovations du laboratoire au chantier (modes opératoires, fiches techniques, supports de formation, accompagnement des équipes travaux)
• Travailler en interface avec les équipes mécanisation/robotisation et digitalisation, pour instrumenter les procédés, exploiter les données capteurs, et industrialiser les outils d’analyse
• Contribuer, selon les projets, à l’adaptation à des référentiels et normes étrangers (support technique, qualification, documentation)

Exemples de sujets

• Modèles “propriétés – formulation – conditions d’application” pour réduire les itérations d’essais
• Détection de dérives et causes racines à partir des données d’essais et des retours terrain
• Optimisation multi-critères (performance, robustesse, contraintes d’exécution, environnement)
• Exploitation de données issues d’instrumentation et de machines de mise en œuvre

Profil recherché

• Diplôme d’ingénieur ou doctorat, avec un socle scientifique solide (matériaux, chimie, génie civil, mécanique) et une vraie pratique data (ou l’inverse, avec forte appétence matériaux/procédés)
• Très bonne maîtrise de Python et des outils data usuels (pandas, numpy, scikit-learn ; PyTorch/TensorFlow apprécié)
• Bon niveau en statistiques appliquées et en plan d’expérience (DoE), analyse d’incertitudes, validation
• Capacité à documenter proprement (protocoles, code, rapports) et à rendre les résultats actionnables
• Goût pour le terrain et capacité à dialoguer avec des équipes chantier, et accompagner l'innovation du laboratoire jusqu'au chantier
• Anglais opérationnel apprécié

Conditions

• CDI, temps plein
• Poste basé aux Ulis (91), déplacements ponctuels sur chantiers et chez partenaires
• Rémunération indicative : à partir de 43 k€ annuels pour un profil débutant, ajustable selon parcours et expérience
• Voiture de service
• Parcours d’intégration et accompagnement par un ingénieur expérimenté, avec montée en compétence progressive

Point d’attention

Le poste n’est pas un poste “data” générique. Le cœur du travail reste la R&D matériaux/procédés, avec une responsabilité forte sur la mise en œuvre concrète et la maîtrise des risques techniques.