Data Lead Migration

Il y a 16 heures

Paris, Île-de-France Orisha Temps plein 60 000 € - 70 000 €/an

Donnez une nouvelle dimension à la Data au cœur de nos acquisitions

Et si vous étiez au cœur de la transformation digitale d’un groupe en pleine croissance

Chez Orisha, chaque acquisition est une nouvelle aventure technologique. Notre ambition ? Intégrer rapidement et efficacement les entreprises qui rejoignent le Groupe, en harmonisant leurs systèmes d’information et leurs données.

Pour accompagner cette croissance, nous recherchons notre futur(e) Data Migration Lead, un profil capable de conjuguer expertise technique, pilotage de projets et esprit d’industrialisation.

Votre rôle est double : piloter les migrations de bout en bout et développer les solutions techniques permettant de les automatiser. Vous êtes à la fois le référent technique du stream Data et le chef d’orchestre opérationnel des projets de migration.

Missions :

Rattaché(e) au Directeur Data Groupe, vous rejoignez notre Migration Factory et prenez en main les migrations de données liées aux acquisitions du Groupe.

Concrètement, vous allez :

1. Piloter les projets de migration de A à Z

  • Organiser et coordonner les différentes étapes des migrations lors de chaque acquisition.
  • Définir les plannings, suivre les avancées et anticiper les risques.
  • Faire le lien entre les équipes métiers, les intégrateurs et la Direction Data.
  • Garantir le respect des délais et assurer un reporting régulier.

2. Développer et automatiser les migrations

  • Concevoir des pipelines de migration réutilisables avec Python, SQL, Boomi et Databricks.
  • Développer des scripts pour automatiser les contrôles et détecter les anomalies.
  • Construire des outils de suivi permettant de visualiser l’avancement des migrations, les volumes traités et la qualité des données.
  • Améliorer continuellement les processus pour gagner en efficacité et en fiabilité.

3. Faire parler les données et les rendre compatibles

  • Analyser les données des entreprises acquises et comprendre leur organisation.
  • Cartographier les données sources et construire les correspondances avec le modèle de données cible du Groupe.
  • Garantir la cohérence des informations entre le CRM, la facturation et la finance : clients, contrats, factures…
  • Réaliser les migrations de bout en bout : extraction, transformation et chargement.

4. Garantir la qualité et la fiabilité des données

  • Identifier et corriger les doublons, incohérences et données manquantes.
  • Mettre en place des contrôles de qualité et des règles de validation.
  • Accompagner les équipes métiers dans la résolution des anomalies et la validation des données.
  • Veiller à l'intégrité des données avant leur intégration dans les systèmes cibles.

Notre environnement technologique s’articule autour de :

  • Salesforce pour le CRM et les processus commerciaux
  • ZoneBilling pour la facturation
  • Oracle NetSuite pour la Finance et l’ERP
  • Workday pour les RH
  • Boomi pour l’intégration
  • Databricks pour la Data

Votre parcours :

  • Formation Bac+5 en informatique, Data Engineering, systèmes d’information ou école d’ingénieur.
  • Au moins 10 ans d’expérience en Data Engineering, intégration applicative ou migration de données complexes.
  • Une expérience en environnement multi-entités, croissance externe ou M&A serait particulièrement appréciée.
  • Vous avez déjà piloté des projets de migration vers un CRM (idéalement Salesforce) et/ou un ERP.
  • Vous parlez français couramment et disposez d’un anglais professionnel.
  • Vous aimez construire, structurer et automatiser plutôt que répéter les mêmes opérations. Chez Orisha, l’IA est un allié au quotidien : nous encourageons et formons chaque collaborateur à l'usage de Gemini pour booster sa créativité et sa productivité

Votre expertise technique :

  • Maîtrise Python et SQL pour transformer et manipuler les données.
  • Expérience confirmée sur des outils ETL/ELT : Boomi, Talend ou équivalent.
  • Maitrise de Salesforce et ses outils de manipulation de données (Data Loader, API Bulk, objets, relations).
  • Maîtrise des enjeux de Data Quality : dédoublonnage, matching, contrôles et fiabilisation.
  • Connaissance Databricks, Snowflake ou une plateforme Cloud équivalente, ou avez une forte appétence pour ces environnements.
  • Compréhension des flux de facturation ou comptables.

Conditions :

  • CDI - Cadre - forfait jours
  • Rémunération est à hauteur de 55 + 5K€ variable selon objectif
  • Télétravail - 2 jours télétravail
  • Indemnité de 2.5€ / jour, dans la limite de 50€/mois
  • Mutuelle CGRM prise en charge à hauteur de 50%
  • Tickets restaurant