Finance Data Analytics Manager H/F

Nous recherchons un(e) Finance Data Analytics Manager qui sera responsable de l'ensemble des données exploitées par la direction financière.

Vous serez chargé(e) de construire la plateforme de données Finance, véritable source unique de référence alimentant le reporting, les prévisions financières et les prises de décisions stratégiques. Vous garantirez également la qualité, la gouvernance et l'accessibilité des données.

Vous intégrerez l'équipe FP&A (Financial Planning & Analysis) et serez l'interlocuteur(trice) de référence pour toutes les problématiques liées à la donnée Finance, en étroite collaboration avec les équipes Finance, Data et Engineering.

Construction de la suite d'analytique Finance

• Acquérir une compréhension approfondie de l'activité Paiement et des flux monétaires.
• Recueillir les besoins des équipes Finance et les traduire en requêtes SQL et tableaux de bord sous Looker.
• Concevoir et configurer l'ensemble de la suite FP&A dans Abacum.

Construction et maintenance de la plateforme de données Finance

• Construire une plateforme centralisée de données Finance constituant la source officielle de référence.
• Concevoir un modèle central documenté couvrant l'ensemble des jeux de données alimentant la Finance, depuis les transactions jusqu'à l'analyse de rentabilité clients.
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles de cette plateforme.
• Développer des contrôles permettant de détecter les anomalies avant leur impact sur les reportings.
• Collaborer avec les équipes Data et Engineering afin d'optimiser l'infrastructure existante tout en maîtrisant les coûts et la complexité.
• Piloter les nouveaux projets liés à la donnée Finance.

Qualité des données pour l'analyse et les prévisions

• Garantir la disponibilité et la fiabilité des systèmes de données Finance.
• Automatiser les rapprochements entre systèmes afin d'assurer l'exhaustivité et l'exactitude des données.
• Fournir des données réconciliées et consolidées pour les exercices budgétaires et prévisionnels.
• Analyser les écarts entre prévisions et réalisé afin d'identifier d'éventuels problèmes de qualité de données.
• Automatiser les tâches manuelles liées aux données financières : extractions, rapprochements et reportings.
• Connecter les données Finance gouvernées à des assistants IA.
• Concevoir des agents IA permettant aux équipes Finance et aux dirigeants d'interroger les données en langage naturel.

Exploiter l'IA pour la surveillance de la qualité des données, la détection d'anomalies et la génération automatisée de commentaires financiers.

Développer l'autonomie analytique des équipes métiers

• Construire et administrer un modèle centralisé regroupant l'ensemble des systèmes alimentant la Finance (SAP, Salesforce, Zuora, Abacum, modèles de rentabilité clients, etc.).
• Mettre à disposition une plateforme en self-service permettant aux utilisateurs métiers de réaliser leurs propres analyses et tableaux de bord.

Profil recherché :

• Diplôme d'École de Commerce avec spécialisation Data Analytics ou
• Diplôme d'École d'Ingénieur avec une forte exposition Finance.

Expérience :

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Analytics au sein d'une Fintech ou d'une équipe Finance.
• Une connaissance de SAP constitue un atout.

Compétences indispensables :

• Maîtrise des flux financiers et monétaires.
• Analyse des données transactionnelles et comptables.
• Logiques de réconciliation et de rapprochement comptable.
• Capacité démontrée à transformer les besoins métiers en produits Data.
• Expérience sur dbt ou outil équivalent.
• Connaissance d'une plateforme Data Cloud (Databricks, Snowflake, BigQuery...).
• Maîtrise d'un orchestrateur de flux (Airflow, Dagster...).
• Maîtrise d'outils BI (Looker, Power BI, Tableau).
• Anglais courant (contexte international).

Atouts supplémentaires :

• Connaissance du secteur Paiement, Fintech ou Marketplace.
• Expérience des flux multipartenaires, wallets, payouts, change (FX) ou tarification.
• Mise en œuvre de pipelines de données en environnement de production.
• Expérience d'environnements réglementés (établissement de paiement, monnaie électronique, audit, safeguarding).

Mission d'une durée de 6 mois située à Paris avec des déplacements occasionnels au Luxembourg et à Londres (au début de la mission).