IA Expert IA agentique Gemini Enterprise

Expert IA agentique Gemini Enterprise (GCP)

Mise en production d'agents IA métiers sur une plateforme Google Cloud, au sein d'une DSI : configuration, cas d'usage pilotes, gouvernance RGPD et AI Act, puis autonomisation des équipes internes.

Description du client

Le client est un acteur de la grande distribution qui engage le déploiement de l'IA générative à l'échelle de son organisation. La plateforme retenue est Gemini Enterprise, sur un socle Google Cloud, avec un périmètre qui couvre la configuration des accès, la sécurité, les connecteurs aux systèmes internes et la mise en production d'agents IA au service des directions métier.

L'enjeu est double : passer de l'expérimentation à une plateforme industrialisée et gouvernée, conforme au RGPD et à l'AI Act, et rendre les équipes DSI et métier autonomes sur la conception d'agents. Deux cas d'usage pilotes doivent servir de démonstrateurs avant une généralisation.

Détail & objectif de la mission

Vous déployez et industrialisez Gemini Enterprise au sein de la DSI, de la configuration de la plateforme jusqu'à la mise en production d'agents IA métiers et au transfert de compétences aux équipes internes.

• Configurer Gemini Enterprise : gestion des accès et des rôles, paramétrage sécurité, connecteurs vers les sources de données
• Concevoir et déployer des agents IA métiers de bout en bout, du prompt engineering à la mise en production
• Piloter le lancement de deux cas d'usage pilotes, du cadrage au passage à l'échelle
• Définir la gouvernance IA : conformité RGPD et AI Act, règles d'usage, contrôle des données exposées aux LLM
• Structurer l'architecture IT associée et le suivi FinOps de la consommation GCP
• Former et accompagner les équipes DSI et métier pour les rendre autonomes sur la plateforme

Profil recherché

• Niveau expert sur Google Cloud Platform, avec une pratique opérationnelle de Gemini Enterprise : configuration des accès, paramétrage de la sécurité, mise en place des connecteurs
• Conception et déploiement d'agents IA de bout en bout en environnement d'entreprise : IA agentique, intégration de LLM, prompt engineering
• Architecture IT et sécurité applicables à une plateforme IA, incluant le pilotage FinOps des consommations
• Maîtrise des cadres de gouvernance IA : RGPD et AI Act, traduits en règles d'usage et de contrôle exploitables par une DSI
• Expérience avérée de transfert de compétences auprès d'équipes DSI et métier : formation, documentation, montée en autonomie
• Capacité à mener un cas d'usage du cadrage à la mise en production, en restant hands-on

Un plus : expérience de lancement de cas d'usage pilotes en contexte grande distribution.

Cette mission freelance se déroule chez un acteur de la grande distribution, dont le nom reste confidentiel, qui structure son passage à l'IA générative à l'échelle de l'entreprise. Le choix de plateforme est arrêté : Gemini Enterprise, sur un socle Google Cloud, avec un périmètre qui va de la configuration des accès et de la sécurité jusqu'aux connecteurs vers les systèmes internes et à la mise en production d'agents IA pour les directions métier.

Le contexte est celui d'une sortie de phase d'expérimentation : il s'agit de bâtir une plateforme industrialisée et gouvernée, alignée sur le RGPD et l'AI Act, puis de rendre les équipes DSI et métier capables de concevoir leurs propres agents. Deux cas d'usage pilotes doivent faire la démonstration du dispositif avant une généralisation.

Objectifs de la mission

L'expert e IA agentique prend en charge le déploiement et l'industrialisation de Gemini Enterprise au sein de la DSI, en restant hands-on du paramétrage de la plateforme jusqu'à la mise en production des agents et au transfert de compétences aux équipes internes.

• Configurer la plateforme Gemini Enterprise : gestion des accès et des rôles, paramétrage de la sécurité, connecteurs vers les sources de données internes
• Concevoir et déployer des agents IA métiers de bout en bout, du prompt engineering jusqu'à la mise en production
• Piloter deux cas d'usage pilotes, de leur cadrage à leur passage à l'échelle
• Définir la gouvernance IA : conformité RGPD et AI Act, règles d'usage, contrôle des données exposées aux LLM
• Structurer l'architecture IT associée et mettre en place le suivi FinOps de la consommation Google Cloud
• Former et accompagner les équipes DSI et métier jusqu'à leur autonomie sur la plateforme

Profil recherché

Le profil attendu est celui d'un e expert e Google Cloud Platform ayant déjà mis en production des agents IA en environnement d'entreprise, à l'aise aussi bien sur la technique que sur la gouvernance et la pédagogie auprès d'équipes internes.

• Niveau expert sur GCP, avec une pratique opérationnelle de Gemini Enterprise : accès, sécurité,