Data ingénieur

Qui sommes-nous

Chez Pix, nous travaillons pour permettre à chaque citoyen de mesurer, d'améliorer et de valoriser tout au long de sa vie son niveau de maîtrise des usages numériques.

Comment ?

• En développant une plateforme en ligne gratuite adaptée à tous les niveaux pour s'auto-évaluer et progresser dans 5 grands domaines du numérique,
• En proposant une expérience ludique via des questions-défis apprenants et des activités interactives axées sur la pratique,
• En valorisant les acquis via le passage de la Certification Pix, reconnue par l'Etat et le monde professionnel,
• En outillant les acteurs de l'enseignement, de la formation professionnelle, de l'insertion et de la médiation numérique, en France et à l’international.

Aujourd’hui, Pix c’est :

7 millions d’utilisateurs par an

+ de 7 millions de Certification Pix passées

Utilisé dans 40 pays

Candidater chez Pix, c’est vouloir intégrer une structure innovante, comportant des effectifs issus des domaines de la tech (privé / public), avec des outils collaboratifs, un environnement dynamique au sein d’un projet d’utilité sociale d’envergure nationale et internationale

La Direction et le Département

Avec plus de 2,9 milliards de réponses apportées par 18 millions d’utilisateurs, Pix traite des volumes importants de données au service de l’apprentissage, du pilotage des usages, de l’amélioration de ses services et de la production de statistiques publiques.

L’équipe Data réunit quatre profils techniques couvrant la Data Engineering, l’analyse et la Data Science ainsi qu’un Product Manager. Elle travaille de manière transverse avec les équipes Produit, Engineering et métiers.

La volumétrie et les usages de Pix continuent de progresser. La plateforme Data est en perpétuelle évolution et doit gagner en observabilité et en capacité de passage à l’échelle. Le ou la Data Engineer contribuera à consolider cette plateforme, à fiabiliser la circulation des données et à maintenir un haut niveau de performance dans la durée.

Les missions

Sous la responsabilité du Lead dev Data et en collaboration étroite avec l’ensemble des équipes qui constituent Pix (Produit, Métiers, …).

Vos principales missions seront :

Consolider et faire évoluer la plateforme Data

Vous contribuez aux choix d’architecture et aux évolutions nécessaires pour absorber durablement la croissance des usages de Pix en France et à l’international.

• Maintenir et faire évoluer les architectures de traitement et de stockage des données.
• Identifier les limites de performance puis proposer et mettre en œuvre les optimisations adaptées.
• Intervenir sur la configuration et l’optimisation de PostgreSQL, Spark et Kubernetes.
• Veiller au respect du cadre technique, contractuel et juridique de Pix.

Optimiser les traitements et la mise à disposition des données

Vous développez et maintenez des chaînes de traitement robustes afin que les données soient fiables, disponibles à temps et exploitables par les équipes dès le début de la journée.

• Développer et optimiser les pipelines de données et leur orchestration.
• Réduire les incidents de production et améliorer la résilience des traitements.
• Appliquer les bonnes pratiques de développement : tests, intégration continue, revue et structuration du code.
• Garantir la disponibilité et la performance des dépôts de données et des outils d’analyse.

Renforcer l’observabilité de la plateforme

Vous améliorez la visibilité sur le fonctionnement de la plateforme et sur l’usage réel des données et des outils afin de prévenir les incidents et de faciliter les évolutions.

• Mettre en place et faire évoluer les indicateurs, alertes et tableaux de suivi pertinents.
• Analyser les usages de la plateforme et de Metabase pour mieux prioriser la maintenance et les évolutions.
• Documenter les incidents, les décisions techniques et les actions correctives.

Contribuer à une culture Data partagée chez Pix

En tant que membre d’une équipe transverse, vous accompagnez les équipes dans leurs usages et contribuez à rendre les données plus accessibles et mieux comprises.

• Aider les équipes à traduire leurs besoins en solutions Data adaptées.
• Participer aux ateliers de partage et aux réflexions techniques collectives.
• Contribuer à la standardisation des métriques, des définitions et de la documentation.
• Favoriser l’autonomie des équipes et la diffusion des bonnes pratiques Data.

Type d’emploi

Création de