Chief Technology Officer

La société développe une solution technologique innovante associant matériel, logiciel et intelligence

artificielle, destinée à répondre à un besoin aujourd'hui insuffisamment couvert. Le produit repose sur une

architecture technologique complexe, qui a fait l'objet de plusieurs années de R&D et de développements

successifs visant à atteindre le niveau de performance, de fiabilité et d'usage nécessaire à sa mise sur le

marché.

Le projet bénéficie par ailleurs du soutien et de l'intérêt de plusieurs acteurs de référence de son écosystème

et a fait l'objet de différentes reconnaissances externes. Après une longue phase de R&D et de validation, la

société entre aujourd'hui dans une étape décisive de son développement : finalisation du produit,

industrialisation et préparation de sa commercialisation.

La sortie du premier produit commercialisable est prévue au quatrième trimestre 2026 : c'est l'échéance que

Raison d'être du poste

Faire passer la technologie du prototype au produit fabriqué en série, et structurer l'équipe

logicielle qui la porte.

Le CTO conduit l'équipe software et engage l'entreprise sur la faisabilité et les dates. Il garantit la fiabilité et la

scalabilité de la technologie, décide de l'architecture et de la roadmap logicielle, tient la sortie du produit

commercialisable et pilote les évolutions jusqu'à leur mise sur le marché.

L'organisation technique repose sur trois têtes : le hardware, porté par la direction industrielle ; le logiciel,

porté par ce poste ; et le lien système, porté par un head of product ingénieur système. Les arbitrages de

périmètre — ce qui entre dans la première version commercialisée, ce qui attend, ce qui se sacrifie pour tenir

la latence ou le coût de fabrication — se construisent à trois ; le CTO en porte la faisabilité et la tient devant la

direction et le board.

L'enjeu central du poste est la conduite : imprimer un rythme, trancher vite — y compris avec de l'information

incomplète — et faire tenir les engagements, devant l'équipe comme devant le board. Le poste s'exerce en

étroite collaboration avec la direction industrielle et le head of product.

Responsabilités principales

• Construire avec le head of product les arbitrages de périmètre : valeur d'usage, faisabilité technique, coût
• et délai.
• Traduire la roadmap produit en trajectoire logicielle, et tenir les engagements de contenu et de délai qui en
• découlent.
• Nourrir les décisions produit des enseignements terrain et des données d'usage.
• Contribuer, côté technique, à la préparation du lancement commercial.
• Définir et porter la roadmap technique logicielle, alignée sur les objectifs produit et business.
• Arbitrer les choix d'architecture, de technologies logicielles et de traitement d'image (computer vision).
• Piloter une architecture temps réel sous forte contrainte de latence : capteur → inférence embarquée →
• Superviser les briques de computer vision et de réseaux de neurones — détection d'objets, estimation de
• profondeur, transformation du signal — et leur optimisation on-device.
• Piloter l'infrastructure et l'activité data.
• Fiabiliser le co-design produit hardware / software et préparer le passage à l'échelle (qualité, tests).
• Garantir la conformité réglementaire (marquage CE, RGPD) et la robustesse du produit.
• Mettre en place un pilotage par la data : suivi de fonctionnement, maintenance préventive puis prédictive,

connaissance des usages et des clients.

• Structurer et faire monter en compétence une équipe mêlant profils seniors et juniors, puis la
• dimensionner.
• Fédérer autour d'une vision commune et être crédible face à des ingénieurs seniors issus de l'embarqué.
• Assurer une collaboration fluide avec les équipes hardware et industrielle.
• Être l'interlocuteur technique de la direction, du board et des partenaires.

Profil recherché

• Environ 10 ans d'expérience en ingénierie, dont une expérience confirmée de direction technique logicielle
• et de management d'équipe.
• Une habitude du travail avec le produit : arbitrages de périmètre menés aux côtés d'un responsable produit, contact direct avec les utilisateurs finaux.
• Formation ingénieur — grande école (type Polytechnique, Centrale,Mines, Télécom, Supélec / ENSTA) ou équivalent ; spécialisation robotique, vision ou systèmes embarqués appréciée.
• Expérience d'utilisation intensive de l'IA dans le développement et de son déploiement à l'échelle de
• l'entreprise.
• Idéalement, une expérience de scale-up ou d'industrialisation d'un produit hardware grand public (robotique, drone, medtec