AI Engineer

Il y a 2 jours

Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France eXalt Temps plein 55 000 € - 90 000 € Contrat

L’IA générative est sortie des POC. C’est maintenant que ça se complique : fiabilité, coûts, sécurité, évaluation. Et c’est là qu’on a besoin de toi.

On cherche un e AI Engineer avec 3 à 7 ans d’expérience en ingénierie logicielle ou data, dont une première expérience en IA, pour construire des solutions en production chez nos clients grands comptes et scale-ups.

Ta mission

  • Concevoir et déployer des applications à base de LLM : RAG, agents, assistants métier
  • Évaluer et améliorer la qualité des réponses : jeux de tests, métriques, garde-fous
  • Intégrer ces solutions dans les systèmes existants : API, données, sécurité
  • Piloter les coûts, la latence et la conformité des solutions déployées
  • Partager ta veille avec la communauté tech eXalt : le sujet bouge vite, on compte sur toi pour nous tenir à jour

La stack

  • Langage : Python (TypeScript apprécié)
  • LLM : APIs des principaux fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Mistral) et modèles open source
  • RAG et données : bases vectorielles, embeddings, pipelines d’ingestion
  • Orchestration et évaluation : frameworks d’agents, outils d’évaluation et d’observabilité LLMCloud
  • Cloud et industrialisation : AWS, GCP ou Azure, Docker, CI/CD

Pourquoi nous rejoindre

  • Des cas d’usage IA à fort enjeu, chez des grands comptes et des scale-ups, avec l’objectif de les mettre en production
  • Une voix qui compte : tu participes aux choix techniques et tu as le droit de les challenger
  • Une communauté tech qui partage : meetups internes, retours d’XP, mentorat, pour suivre un domaine qui change vite
  • Une trajectoire que tu construis : on cadre tes envies dès le premier échange

Expérience recherchée

  • 3 à 7 ans d’expérience en développement ou en data, avec au moins un projet IA ou LLM mené jusqu’à un usage réel
  • Tu sais structurer un projet IA au-delà du prototype : évaluation, monitoring, coûts
  • Tu as une sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité (données sensibles, RGPD)
  • Tu aimes expliquer ce que l’IA sait faire, et surtout ce qu’elle ne sait pas faire
  • Bonus : expérience en ML classique ou MLOps