JINTO - AI Engineer / Ingénieur IA

Jinto, déploie l’IA Claude d’Anthropic là où elle a le plus d’impact : dans les fonctions de gestion des entreprises.

Notre mission : aider les entreprises à tirer le meilleur parti de Claude :

• déployer Claude de manière sécurisée en entreprise;
• mettre en place des pratiques de développement agentique chez les équipes client (cycle de développement agentique outillé et partagé par toute l’équipe, du ticket jusqu’à la livraison, en intégrant la revue de code, les contrôles de sécurité et le déploiement);
• rénover, retro-documenter ou développer des applications;
• sécuriser et fiabiliser les processus de gestion d’entreprise (par exemple Order-to-Cash, Procure-to-Pay et Record-to-Report), et de manière générale tout processus accélérable avec de l’IA (gestion documentaire par exemple);
• réduire les coûts de migration ou de montée de version ERP en automatisant les phases répétitives (migration de données, tests de non régression).

En tant qu'AI Engineer, vous construisez avec les équipes clients (sur site ou hybride) des agents IA fiables, de l’idée à la production, en quelques semaines.

Vous ne serez pas seul.e : vous rejoignez une équipe multidisciplinaire, habituée au travail à distance avec un accès direct au management et vous vous appuyez sur notre partenaire Anthropic.

Vos missions :

• Cadrer & diagnostiquer : vous rencontrez les équipes métier et techniques client et vous analysez les contraintes réelles (données, systèmes existants, usages).
• Concevoir & développer : vous concevez et déployez des agents et workflows (orchestration multi-étapes, function calling, RAG, MCP) qui s’intègrent aux ERP, CRM et outils internes.
• Tester & fiabiliser : vous livrez par petites étapes, avec tests automatisés, revue de code et garde-fous adaptés au risque métier.
• Déployer & sécuriser : vous mettez Claude en production à l’échelle (accès, coûts, sécurité, réglementaire), en appui de la DSI et du DPO.
• Outiller les équipes du client : vous installez Claude Code chez les équipes IT (standards, harnessing, connecteurs, CI/CD) et Claude Cowork chez les équipes métier pour qu’elles puissent prendre la main sur la solution.

Côté interne :

• Contribuer au développement commercial et la notoriété : vous participez à l’élaboration et à la présentation de propositions, aux événements clients et partenaires, aux publications.
• Faire grandir l’équipe : vous participez aux actions de recrutement (cooptation, entretiens), de formation et d’animation interne.
• Capitaliser : vous documentez les patterns réutilisables (accélérateurs, prompts, architectures de référence).
• Faire remonter les expériences terrain : vous partagez les limites des modèles, les bonnes pratiques, les frictions d’outillage pour faire évoluer les méthodes.
• Diffuser la culture IA : vous faites de la veille et vous partagez avec le reste de l’équipe.

Environnement technique :

• IA : Claude, Claude Code, Claude Cowork, MCP, RAG, function calling, prompt engineering, evals, guardrails, observabilité
• IDE IA : Claude Code en priorité, Cursor, GitHub Copilot, Codex
• Cloud & DevOps : AWS, GCP ou Azure, containers, CI/CD
• Données : bases relationnelles et/ou NoSQL, bases vectorielles
• Intégration et sécurité : API, microservices, ERP, CRM, SSO/SCIM, OWASP
• Pratiques : Spec-Driven Development, CLAUDE.md, tests automatisés, revue de code assistée par IA

Ce qui compte pour nous : Ingénierie logicielle : au moins 5 ans d’expérience (frontend, backend ou fullstack), avec une vraie discipline qualité : tests automatisés, revue de code, standards. Cloud & Devops : vous savez conteneuriser, mettre en place une CI/CD et déployer sur au moins un grand cloud AWS, GCP ou Azure. IA en production : une expérience concrète d’agents IA est idéale. Des projets personnels sérieux sur le RAG, le function calling ou MCP comptent aussi. Sécurité : vous savez sécuriser une application (authentification, gestion des secrets) et vous connaissez les risques propres aux agents, comme l’injection de prompt ou l’isolation des outils exécutés. Posture conseil & terrain : Regard critique : vous relisez ce que produisent les agents de code, et vous refusez un code que vous ne sauriez pas expliquer ou maintenir, même s’il fonctionne. Pédagogie : vous savez cadrer un problème avec la DSI comme avec le métier non techniques et défendez vos choix. Français et anglais B2/C1. Nous ne cherchons pas un profil parfait L’IA évolue trop vite pour ça. Nous cherchons d’abord un·e très bon·ne ingénieur·e logiciel, qui sait qu’un agent qui marche en démo n’est pas forcément un agent prêt pour la producti