Coordinateur d'Équipes de Pratique Data, Recherche Opérationnelle

Garantir, à l'échelle du périmètre CDG, la qualité du management des Data Scientists, Machine Learning Engineers et experts Recherche Opérationnelle, l'adéquation des compétences et des affectations aux besoins des Business Platforms, ainsi que la cohérence de la Practice Data, Recherche Opérationnelle & IA.

Exercer un Scientific & Technical Leadership reconnu afin de maintenir un haut niveau d'excellence scientifique, technique et industrielle, d'orienter la professionnalisation sur les technologies Data & AI modernes et d'anticiper l'évolution des métiers, des méthodes et des compétences. Le titulaire contribue ainsi à la création de valeur, à la robustesse des produits Data & AI et à la transformation Data & AI d'Air France-KLM.

Principales responsabilités

• Manager une équipe de pratique
• Piloter les affectations et contribuer à la gestion des ressources
• Coordonner la Practice sur le périmètre CDG et contribuer à sa cohérence internationale
• Exercer le Scientific & Technical Leadership de la Practice
• Développer la stratégie de compétences Data, Recherche Opérationnelle & IA
• Contribuer à la performance des Business Platforms et à l'industrialisation des produits Data & AI

Interfaces principales

• Head of Practice international Data, RO & IA pour AFKL.
• Managers d'Équipe de Pratique et experts du périmètre CDG.
• Managers of Tech Data, OR & AI.
• Managers et communautés de la Practice internationale à Toulouse, Amsterdam et Valbonne.
• Responsables et équipes de leadership des Business Platforms et Technology Platforms.
• Data Officers, responsables produit, responsables Data et représentants métier.
• Architectes Data, architectes de plateforme, architectes d'entreprise et fonctions de gouvernance Data & AI.
• Autres Practices, fonctions transverses, RH,
• Partenaires académiques, technologiques

Résultats attendus

• Des collaborateurs accompagnés, avec des objectifs, des perspectives de développement.
• Une vision fiable des compétences et capacités disponibles.
• Des affectations explicites, anticipées et cohérentes avec les besoins des Business Platforms et Platforms transverses.
• Une feuille de route de compétences concrète, priorisée et suivie, couvrant notamment Cloud/GCP, MLOps, GenAI, LLMOps, optimisation et simulation.
• Un Scientific & Technical Leadership visible, reconnu et traduisant les évolutions scientifiques et technologiques en orientations opérationnelles pour la Practice.
• Des standards et pratiques homogènes favorisant la qualité et l'industrialisation des produits Data & AI.
• Des pratiques managériales cohérentes au sein du périmètre CDG et une contribution active à l'harmonisation de la Practice internationale.
• Des risques de capacité ou de compétences critiques identifiés et traités suffisamment tôt.

Expérience et compétences

• Expérience managériale confirmée dans le domaine des systèmes d'information, de la Data, de l'Intelligence Artificielle et/ou de la Recherche Opérationnelle, idéalement auprès de profils scientifiques et techniques seniors.
• Culture scientifique et technique solide en Data Science, Machine Learning Engineering et/ou Recherche Opérationnelle, avec une compréhension des enjeux de prévision, optimisation, simulation et industrialisation.
• Bonne maîtrise des enjeux liés au Cloud, à GCP, au MLOps, à la GenAI, au LLMOps, à la qualité logicielle et au cycle de vie des modèles et optimiseurs.
• Bonne compréhension des organisations produit/plateforme et des responsabilités de bout en bout.
• Capacité à construire une vision de compétences, anticiper les besoins de capacité et conduire des arbitrages de ressources.
• Leadership transversal et aptitude à fédérer un collectif de managers et d'experts sur plusieurs disciplines et dans un environnement international.
• Capacité à faire dialoguer excellence scientifique, contraintes d'industrialisation, orientations stratégiques et réalités opérationnelles.
• Qualités d'écoute, de feedback, de communication, de négociation et de gestion des situations sensibles.
• Organisation, rigueur, sens des priorités et capacité à évoluer dans un contexte de transformation rapide.
• Maîtrise du français et de l'anglais dans un contexte professionnel international.