Data Engineer

Il y a 19 heures

Toulouse, Occitanie, France AIS Temps plein 50 000 € - 75 000 € Contrat

AIS :

Depuis 1985, AIS est une ESN tournée vers l'humain. Nous capitalisons sur le talent de nos collaborateurs pour accompagner nos clients dans leurs projets.

Nos activités :

  • Pôle Compétences : activité de régie chez nos clients sur tous nos métiers
  • Pôle Infrastructure : projets d'intégration, missions de MCO et de support
  • Pôle Applications : projets de développement d'applications web et de TMA

Nos chiffres clefs :

  • 250 collaborateurs
  • 15 managers techniques
  • 5 agences : Nantes, Angers, Rennes, Niort et Toulouse
  • 2 labellisations annuelles: Happy At Work & Tech At Work

CHOISIR AIS, C'EST :

  • Travailler dans une entreprise où 83,6% des collaborateurs(trices) sont satisfait(e)s de la qualité des relations humaines.
  • Assurer sa montée en compétences grâce à nos parcours de formations et de certifications.
  • Profiter d'évènements conviviaux tout au long de l'année
  • Un suivi aux petits oignons Un binôme Manager technique/RH vous accompagne au quotidien

Le poste :

  • Analyser les besoins fonctionnels et contribuer aux choix de conception technique.
  • Développer et maintenir des traitements distribués en Java avec Apache Spark.
  • Concevoir des pipelines de transformation et d'agrégation de données volumineuses.
  • Optimiser les performances des traitements : partitionnement, jointures, gestion de la mémoire et utilisation des ressources.
  • Développer les tests et garantir la qualité du code à travers les revues et les bonnes pratiques.
  • Participer à l'industrialisation des développements et aux déploiements via les pipelines CI/CD.
  • Diagnostiquer les anomalies et contribuer au maintien en conditions opérationnelles des applications.
  • Rédiger la documentation technique et collaborer avec les équipes métiers, Data et infrastructure.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :

Java, Apache Spark, Spark SQL, SQL, Git, Maven ou Gradle, CI/CD, Linux.

Profil recherché :

  • Vous justifiez d'une expérience confirmée en développement Java et d'une pratique significative d'Apache Spark en production.
  • Vous maîtrisez les traitements distribués, les API DataFrame/Dataset et les problématiques de performance liées aux volumes de données.
  • Vous êtes à l'aise avec SQL et savez analyser un traitement pour identifier ses points de blocage.
  • Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience sur un contexte similaire.

Cette annonce est ouverte aux personnes en situation de handicap.