Data Engineer
Il y a 19 heures
Toulouse, Occitanie, France
AIS
Temps plein
50 000 € - 75 000 € Contrat
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AIS :
Depuis 1985, AIS est une ESN tournée vers l'humain. Nous capitalisons sur le talent de nos collaborateurs pour accompagner nos clients dans leurs projets.
Nos activités :
- Pôle Compétences : activité de régie chez nos clients sur tous nos métiers
- Pôle Infrastructure : projets d'intégration, missions de MCO et de support
- Pôle Applications : projets de développement d'applications web et de TMA
Nos chiffres clefs :
- 250 collaborateurs
- 15 managers techniques
- 5 agences : Nantes, Angers, Rennes, Niort et Toulouse
- 2 labellisations annuelles: Happy At Work & Tech At Work
CHOISIR AIS, C'EST :
- Travailler dans une entreprise où 83,6% des collaborateurs(trices) sont satisfait(e)s de la qualité des relations humaines.
- Assurer sa montée en compétences grâce à nos parcours de formations et de certifications.
- Profiter d'évènements conviviaux tout au long de l'année
- Un suivi aux petits oignons Un binôme Manager technique/RH vous accompagne au quotidien
Le poste :
- Analyser les besoins fonctionnels et contribuer aux choix de conception technique.
- Développer et maintenir des traitements distribués en Java avec Apache Spark.
- Concevoir des pipelines de transformation et d'agrégation de données volumineuses.
- Optimiser les performances des traitements : partitionnement, jointures, gestion de la mémoire et utilisation des ressources.
- Développer les tests et garantir la qualité du code à travers les revues et les bonnes pratiques.
- Participer à l'industrialisation des développements et aux déploiements via les pipelines CI/CD.
- Diagnostiquer les anomalies et contribuer au maintien en conditions opérationnelles des applications.
- Rédiger la documentation technique et collaborer avec les équipes métiers, Data et infrastructure.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :
Java, Apache Spark, Spark SQL, SQL, Git, Maven ou Gradle, CI/CD, Linux.
Profil recherché :
- Vous justifiez d'une expérience confirmée en développement Java et d'une pratique significative d'Apache Spark en production.
- Vous maîtrisez les traitements distribués, les API DataFrame/Dataset et les problématiques de performance liées aux volumes de données.
- Vous êtes à l'aise avec SQL et savez analyser un traitement pour identifier ses points de blocage.
- Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience sur un contexte similaire.
Cette annonce est ouverte aux personnes en situation de handicap.