Ingénieur Machine Learning OPS

Il y a 4 jours

NeuillysurSeine, Île-de-France Startup Talents Temps plein 45 000 € - 60 000 € Contrat

Neuilly-sur-Seine, France | Publié le 25/03/2024

Un ÉditeurSoftware dans l’univers BigData/Prédiction des comportements d'Achat ouvre un rôle d’ IngénieurMachine Learning OPS en CDI sur Paris.

Métier de l’employeur: Editeur Logiciel solutions BigData/Prédictives

Taille : 250 personnes

Marchés : France et International (Présence dans 20 pays en Europe, Asie, US)

Type et Lieu du poste : CDI - Paris/92 avec Télétravail hybride

Nombre d’années d’expériences attendus : Minimum 2ans pleinssur des sujets ML ou similaire (professionnelle, projet personnel, thèse, etc ..

et vous avez pris en charge un projet machine learning depuis sa conception jusqu'à sa mise en production.

Stack (Par ordre de priorité et d'importance) :

  • Spark ML, Spark Structured Streaming, Numpy, Scikit-Learn, SciPy, HuggingFace, Pandaspour le Machine Learning
  • HBase, ElasticSearch, Vector Database (Milvus) pour les Bases de données.

Organisation de l’équipe : 8 personnes (Data Scientists, Ingénieur Machine Learning, Ingénieurs Ops)

Diplômes : Grande École d’Ingénieur ou Master en Stats/Machine Learning/Maths Info

Langues : Anglais professionnel indispensable

Votre supérieur hiérarchique direct : CTO

Administratif : Vous avez déjà l’autorisation de travailler en France sans besoin de passer par des démarches administratives de type Visa/Permis de travail.

L’employeurconçoit des solutions d’Intelligence Artificielle Sémantique et permet aux experts du Marketing orienté Data d’acquérir une connaissance scientifique du consommateur, et une compréhension plus profonde de leur propres territoires de Marques. Ces solutions sont aujourd’hui utilisées par des grandes marques / Grands comptes dans une trentaine de pays dans le monde.

Vous intégrez l ’équipe Data Science qui partage son temps entre recherche Machine Learning, POCs, travail avec les équipes d’intégration, et codage d’applicationset conçoitles produits de demain, explore en profondeur l’état de l’art et réalise des proofs ofconcepts de ses idéesqui sont ensuite concrétisées viale développement d’applicationspuis leurmaintien.

Parmi ces projets concrets :

  • élaboration des moteurs de recherche augmentés par le Deep Learning
  • élaboration de générateurs de contenu
  • élaboration d’ outils de détection de tendance sur le Web
  • élaboration d’ outils d’extraction d’insights sur des corpora
  • élaboration de moteurs auto-ml
  • élaboration d’ outils d’annotation…

Construction et Mise en production de solutions IA. Aussi bien en Python (langage 1er) qu’en Java et/ou Golang selon les exigences du projet

Mise en production d’algorithmes de Machine Learning.

Développement logiciel et test: construction d’API, les bases en réseau, utilisation du Shell, Tests.

Participation aux POCs.

Maintenance/évolution des services existants.

  • Vous êtes un ingénieur MLOPs, enthousiaste autour de l’IA.
  • Vous avez une expérience de 2 ans minimum sur des sujets similaires (professionnel, projet personnel, thèse, etc ..).
  • Fortes capacités en programmation (propre, lisible et facile à maintenir) : Python, Java, Go.
  • Capacité à produire du code de qualité (commenté, réutilisable, packagé …)
  • Rigueur dans le travail
  • Esprit hacker, agilité

A l’aise sur cette Stack technique :

- Prédominance Python, Du Java/Spark et du Golang en complément.

- Cloud: GCP ou AWS.

Informations contractuelles

Formation lors de l’intégration : Parcours d’intégration avec le manager d’équipe

Avantages : Tickets resto/ 2j de Télétravail par semaine /Mutuelle-complémentaire santé/RTT/50% Navigo/Participation/Prise en charge des formations et certifications /Abonnement Spotify/café-sodas-snacks gratuits

Possibilité d’évolution : Le poste n’inclut pas de management direct mais évolution vers un role plus senior à horizon 12-24 mois

Déroulé du processus de recrutement : 1 visio d’intro puis 1 visio avec tests techniques et enfin 1 entretien physique dans les locaux.

Le processus peut se boucler en 10 jours maximum.