IA ENGINEER – IA GÉNÉRATIVE

• Python
• Scikit-learn
• SQL
• Notebooks
• OCR
• LangChain
• Hugging Face Transformers
• Prompt Engineering
• RAG
• Docling
• PyMuPDF4LLM
• AWS Bedrock
• GCP

L'offre

Projet

AI ENGINEER / IA INGENIEUR

Secteurs

Services & Systèmes d'Informations

Description De L'offre

Dans le cadre de sa transformation digitale le groupe renforce son équipe avec un IA Engineer spécialisé en IA Générative & DevOps.

Vous rejoindrez une équipe composée notamment de Data Scientists et interviendrez sur des projets innovants visant à transformer les besoins métiers en solutions IA concrètes, performantes et industrialisées.

Identifier et cadrer les cas d’usage IA

• Recueillir et analyser les besoins des métiers.
• Étudier les opportunités liées à l’IA Générative.
• Proposer des architectures et solutions techniques adaptées.
• Transformer les POC/POV en solutions exploitables à l’échelle.

Concevoir et développer les solutions IA

• Intégrer des modèles d’IA Générative dans des applications existantes ou nouvelles.
• Collaborer étroitement avec les Data Scientists et développeurs.
• Concevoir des solutions basées sur le RAG, le prompt engineering et le fine-tuning.
• Travailler sur différents types de données : textes, images, tableaux et documents.
• Explorer les approches agentiques et les architectures IA modernes.

Industrialiser & déployer

• Évaluer les performances des POC/POT.
• Optimiser les ressources : mémoire, puissance de calcul, micro-services…
• Industrialiser les solutions IA.
• Déployer les applications dans des environnements Cloud / Kubernetes.
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO).

Accompagner les équipes

• Apporter votre expertise aux équipes Data et développement.
• Être force de proposition sur les choix technologiques.
• Participer à l’animation de l’équipe DATA OPS.
• Contribuer à la satisfaction des équipes métiers et de la DGNUM.

Missions à réaliser

Data & développement

• Python
• Pandas
• Scikit-learn
• SQL
• Notebooks
• OCR

IA Générative

• LangChain
• Hugging Face Transformers
• Prompt Engineering
• Fine-tuning
• RAG
• Architectures agentiques
• Modèles IA Générative

Traitement documentaire

• Docling
• PyMuPDF4LLM
• Traitement de documents, images et tableaux

Cloud & IA

• AWS Bedrock
• Azure AI Foundry
• GCP
• Services PaaS AWS & Azure

Data & Vector Databases

• Bases relationnelles
• SQL
• PGVector
• ChromaDB

DevOps & Infrastructure

• Docker
• Kubernetes
• Linux / Windows
• Déploiement à l’échelle
• Asynchronisme & parallélisation

Collaboration

• Microsoft 365
• PowerPoint
• Word
• Excel
• SharePoint
• Outlook

Modalités

• Date de démarrage : dès que possible
• Date de fin : non spécifiée
• Candidats recherchés : 1
• Expérience : 12+ ans
• Type de contrat : Freelance / Indépendant, Temps complet
• Rémunération : 450 € - 550 € par jour selon expérience
• Mode de facturation : Assistance technique
• Localisation : Île-de-France, France
• Télétravail partiel

Le profil recherché

Compétences requises

Deep Learning and AI Generative Models, Python, Cloud/DevOps

Description Du Profil

Vous disposez d'une expérience significative en IA / Data / IA Générative / DevOps et souhaitez intervenir sur des projets à fort enjeu d'industrialisation.

Vous Maîtrisez Notamment

• Python & manipulation de données
• IA Générative & intégration de modèles
• RAG / Prompt Engineering / Fine-tuning
• Architectures IA et notions agentiques
• Cloud AWS / Azure
• Docker & Kubernetes
• SQL & bases vectorielles
• Environnements Agile & culture DevOps

Vos qualités

• Autonomie et curiosité
• Agilité et capacité d'adaptation
• Écoute et diplomatie
• Très bonnes capacités de communication
• Organisation et esprit de synthèse
• Bon relationnel avec les équipes internes et les parties prenantes

Langues

Français, Anglais

Catégories

Consultant SI, Ingénieur BI, Business Analyst, Analyste BI, Analyste Fonctionnel, Analyste Technique, Auditeur IT, Consultant MOA