Technical Product Manager

Notre mission

Les sales sont recrutés pour vendre. Pourtant, ils passent 70% de leur temps sur des tâches admin, à mettre à jour le CRM, rédiger des comptes-rendus, faire du reporting.

Chez Modjo, on construit l'IA entièrement dédiée à la vente B2B qui change ça : capturer toutes les interactions commerciales, prioriser les opportunités, détecter les risques, et leur permettre de closer plus de deals.

On a l'ambition de construire le leader européen de l'AI for Sales, et rejoindre Modjo aujourd'hui, c'est prendre part à une révolution qui va redéfinir la façon dont des millions de sales travaillent demain.

Pourquoi on recrute

Pour accompagner cette transformation, nous cherchons un(e) AI Product Manager capable de piloter des features complexes à l'intersection du ML, du produit et du business. Tu rejoindras une équipe produit de taille humaine, avec un champ d'action large et un impact direct sur la stratégie de l'entreprise.

Tes missions

En tant que Technical Product Manager chez Modjo, tu seras responsable d’incarner la vision Modjo et de faire évoluer notre produit vers un système agentique dédié au persona Sales et travailleras main dans la main avec les leaders Engineering (Front, Back, ML) .

Discovery & compréhension du marché

• Mener des discoveries structurées auprès des clients pour identifier les vrais pain points.
• Analyser les retours remontés par les équipes AE et CS, suivre les tendances du marché, de la concurrence et identifier les opportunités de différenciation pour le périmètre produit confié.

Pilotage de la roadmap

• Établir et prioriser la roadmap de son périmètre fonctionnel en intégrant les feedbacks clients, les enjeux business, la vision produit globale et les données d’usage produit.
• Définir les KPIs de succès et les suivre de manière régulière

Product Delivery

• Rédiger les specs fonctionnelles et user stories actionnables pour l’équipe engineering.
• Collaborer avec le Product Designer sur les maquettes, challenger les specs avec l'équipe engineering, et valider les features réalisées avant release.

GTM & enablement

Ne pas s'arrêter à la livraison : définir le plan de rollout, assurer l'enablement des équipes Sales et CS sur les nouvelles fonctionnalités, produire les collatéraux produit nécessaires et contribuer activement au go-to-market de chaque release.

Mesure & optimisation

Analyser les performances post-lancement, optimiser les KPIs définis et garantir une boucle de feedback continue entre les données utilisateurs et l'évolution du produit.

Ton profil

Ce qui est indispensable

• Expérience confirmée en Product Management sur un produit B2B SaaS
• Bonne compréhension des systèmes agentiques (IA, LLM, tool execution) — pas besoin de coder, mais tu dois comprendre ce qui est faisable et à quel coût
• Business sense fort : tu sais identifier les opportunités qui ont un vrai impact commercial, tu embarques les équipes revenues dans tes choix
• Capacité à mener des discoveries structurées et à transformer les retours clients en opportunités actionnables pour la roadmap
• Approche data-driven : tu définis des KPIs, tu les suis et tu prends tes décisions basées sur les données
• Anglais courant à l'oral et à l'écrit — certains clients sont internationaux et on a une ambition internationale

C'est un plus

• Lancement en prod d’un produit AI first
• Connaissance de l'écosystème Revenue / Sales BtoB

Ce Qu'on Cherche Au-delà Des Skills

• Curiosité naturelle pour les évolutions de l'IA — tu suis les tendances, tu explores, tu expérimentes
• Ownership : tu prends la responsabilité de tes features de bout en bout, sans attendre qu'on te drive
• Communication directe et posture client irréprochable — tu sais dire les choses, y compris quand c'est difficile
• Capacité à dire non avec méthode et à gérer les attentes des stakeholders sans conflit
• Énergie & drive — tu veux construire quelque chose qui compte, dans une boîte qui bouge vite

Hiring process

• Étape 1 : Screening call avec Clémence (TA) — 30 min — visio
• Étape 2 : HM call avec Laura (VP Product) — 30 min — visio
• Étape 3 : Case study avec Laura & 1 membre de l’équipe Product ou Engineering — 1h — présentiel (préparation + rendu)
• Étape 4 : Team fit avec 1 membre de l'engineering & 1 membre du CS — ~1h — présentiel
• Étape 5 : Final round avec Paul (CEO) — 30 min — présentiel
• Etape 6 : Prise de références

Nos valeurs

Continuous Learning, Excellence & User First

On est obsédés par la qualité : dans le produit, dans nos décisions, dans les profils qu'on recrute. "C'est bien" ne suffit pas. Tout ce qu'on construit part de la