DataOps / Infrastructure Engineer
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Notre client est une start-up française spécialisée dans l'analyse et la visualisation de données blockchain.
Avec une dizaine de collaborateurs et une plateforme traitant plus d'importants volumes de données, elle accélère aujourd'hui son développement B2B et fait face à d'importants enjeux de performance, de scalabilité et d'optimisation de son infrastructure.
Dans ce contexte, elle recherche un DataOps / Infrastructure Engineer pour rejoindre son équipe technique de 5 personnes.
Le poste
En collaboration directe avec le Data Engineer actuel, tu participeras à plusieurs chantiers techniques structurants :
- Infrastructure : participer à la migration de GCP vers du Bare Metal afin d'optimiser les performances et les coûts.
- DevOps : concevoir et faire évoluer l'infrastructure, avec notamment des réflexions autour de Kubernetes.
- Data Engineering : développer et optimiser les pipelines de données et internaliser l'ingestion des données blockchain.
- Performance : accompagner la montée en charge de la plateforme et optimiser le traitement de volumes massifs de données.
Tu bénéficieras d'une réelle autonomie et participeras directement aux décisions d'architecture.
Stack : Bare Metal, GCP, ClickHouse, Python, Kubernetes et d'autres technologies selon les besoins et tes recommandations.
Le profil recherché
Tu disposes d'au moins 3 ans d'expérience et tu combines de solides compétences en infrastructure dans un contexte Data .
Les indispensables :
- Une expérience concrète sur des infrastructures Bare Metal.
- Une expérience significative sur des pipelines de données.
- Une bonne maîtrise des environnements Infrastructure / DevOps (Linux, VM, réseau, stockage).
- Une expérience sur un cloud majeur : AWS, GCP ou Azure.
Les plus : Kubernetes, Python, GCP et expérience sur des architectures data à forte volumétrie.
Aucune connaissance préalable de la blockchain n'est nécessaire.
Pourquoi rejoindre cette aventure ?
- Des challenges techniques stimulants autour du Bare Metal, de l'infrastructure et du traitement massif de données.
- Une petite équipe technique offrant une véritable liberté dans les choix d'architecture.
- Des projets structurants à construire et un impact direct sur le développement de la plateforme.
Les conditions
- Salaire : 60–80 K€ selon profil + BSPCE.
- Localisation : full remote, avec regroupements à Paris toutes les 8 semaines.
- Avantages : budget matériel flexible pour le remote et possibilité de digital nomad à l'étranger.