Ingénieur cloud senior H/F
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
Contexte de la mission :
Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Cloud et de la montée en maturité de ses pratiques FinOps, notre client recherche un ingénieur cloud senior pour renforcer son équipe Cloud Adoption & FinOps. Cette mission s'inscrit au coeur des enjeux de maîtrise des coûts, d'optimisation des ressources cloud et d'amélioration continue de l'expérience des équipes de développement. Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant Cloud Engineering, automatisation, Data, Power BI et Intelligence Artificielle. Vous contribuerez à concevoir des solutions innovantes permettant d'industrialiser les processus FinOps, de fiabiliser les analyses de consommation cloud et d'accompagner la transformation vers une gestion toujours plus efficiente et scalable des plateformes Azure.
Responsabilités :
- Concevoir et développer des solutions d'automatisation intégrant des capacités d'Intelligence Artificielle pour répondre aux enjeux Cloud Adoption et FinOps ;
- Développer, maintenir et industrialiser des scripts, pipelines de données et composants d'automatisation destinés à collecter et enrichir les données de consommation et de coûts cloud ;
- Participer à l'amélioration continue des outils, processus et capacités analytiques de l'équipe FinOps ;
- Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI permettant de piloter efficacement les usages, les coûts et les opportunités d'optimisation cloud ;
- Identifier et mettre en oeuvre des opportunités d'automatisation visant à améliorer la scalabilité des opérations et à réduire les tâches manuelles ;
- Collaborer avec les équipes Cloud, Data et FinOps afin de promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance, de contrôle des coûts et d'optimisation des ressources.