Investigador Principal en Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo

Acerca del Puesto En WhatJobs Direct , nuestro laboratorio de Investigación y Desarrollo está a la vanguardia de la innovación, explorando las fronteras del conocimiento en Inteligencia Artificial. Buscamos un Investigador Principal excepcional para unirse a nuestro equipo en la Ciudad de México , enfocado en el desarrollo de algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo (RL) de próxima generación. Serás responsable de liderar la investigación teórica y experimental, diseñando y validando nuevos algoritmos que impulsen la autonomía en sistemas complejos. El candidato ideal poseerá un historial académico y de investigación sólido, con publicaciones en conferencias y revistas de primer nivel, y una profunda intuición sobre cómo los agentes de RL pueden aprender y adaptarse en entornos dinámicos. Trabajarás en proyectos ambiciosos que buscan resolver desafíos significativos en robótica, optimización y sistemas de toma de decisiones. Esta es una oportunidad única para dirigir la investigación de vanguardia y tener un impacto duradero en el campo de la IA en la vibrante Ciudad de México .

Responsabilidades Clave

• Liderar la investigación teórica y el desarrollo de nuevos algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo.
• Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar la eficacia y robustez de los algoritmos de RL propuestos.
• Publicar hallazgos de investigación en conferencias y revistas científicas de alto impacto.
• Colaborar con ingenieros de software para implementar y desplegar algoritmos de RL en sistemas reales y simulados.
• Identificar oportunidades para aplicar RL a problemas desafiantes en diversas áreas.
• Mentorizar a investigadores y científicos de datos junior en el equipo.
• Mantenerse actualizado sobre el estado del arte en Aprendizaje por Refuerzo, Machine Learning y áreas relacionadas.
• Presentar resultados de investigación a audiencias técnicas y no técnicas.
• Contribuir a la estrategia de investigación a largo plazo del equipo.

Requisitos

• Doctorado en Ciencias de la Computación, IA, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado, con especialización en Aprendizaje por Refuerzo.
• Historial demostrado de investigación de alta calidad, evidenciado por publicaciones en conferencias y revistas de primer nivel (NeurIPS, ICML, ICLR, etc.).
• Experiencia de al menos 5 años en investigación de Aprendizaje por Refuerzo, incluyendo algoritmos como DQN, PPO, SAC, etc.
• Sólido conocimiento de las matemáticas subyacentes al RL (teoría de Markov Decision Processes, optimización).
• Experiencia con frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch.
• Habilidades de programación avanzadas en Python.
• Capacidad para liderar iniciativas de investigación y trabajar de forma autónoma.
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
• Experiencia en entornos de trabajo híbrido y colaboración efectiva con equipos distribuidos.

Beneficios

• Salario excepcional y paquete de compensación basado en la experiencia y el impacto.
• Oportunidad de liderar la investigación en uno de los campos más emocionantes de la IA.
• Acceso a recursos computacionales de vanguardia.
• Entorno de investigación estimulante y colaborativo en la Ciudad de México .
• Oportunidades de desarrollo profesional y asistencia a conferencias internacionales.
• Seguro médico y otros beneficios competitivos.