Chef-fe de Projet Amélioration Continue

1. Mettre en œuvre et valider le projet WMS

• Analyser le cahier des charges, les processus cibles et les spécifications.
• Vérifier la traduction des besoins métiers dans la solution.
• Assurer l'interface entre le chef de projet, l'éditeur, l'IT et les opérations.
• Challenger les solutions proposées et suivre le paramétrage, les développements et les évolutions.
• Identifier les écarts, piloter les actions et suivre les anomalies.
• Préparer et coordonner le déploiement, la mise en production et la stabilisation.
• Garantir la cohérence entre processus, règles de gestion, spécifications et solution WMS.
• Traduire les exigences en critères de validation et définir la stratégie de tests.
• Construire les scénarios, préparer les jeux de données et organiser les campagnes avec les utilisateurs.
• Coordonner les tests avec l'éditeur ou l'intégrateur et l'IT.
• Qualifier les anomalies, suivre leur résolution et réaliser les re-tests.
• Formaliser les résultats, recueillir la validation des équipes et identifier les réserves avant le démarrage.
• Contribuer à la décision de passage en production, en veillant à l'adéquation de la solution aux usages et aux contraintes du terrain.
• Identifier les besoins de formation et construire les supports et modes opératoires.
• Former les utilisateurs clés et les équipes opérationnelles.
• Accompagner le lancement, recueillir les retours et transformer les difficultés en actions d'amélioration.
• Participer à la stabilisation et à l'amélioration continue de la solution.

2. Piloter les Master Data avant, pendant et après le projet WMS

• Identifier les données clés de la logistique, nécessaires au WMS et évaluer leur qualité.
• Cartographier les sources, les responsabilités et les flux de données.
• Définir les règles de gestion, les standards de qualité et les critères de complétude.
• Coordonner les travaux de nettoyage avec les fonctions concernées.
• Préparer les données pour l'intégration, les tests, la recette et la mise en production.
• Contrôler la cohérence des données avec les processus logistiques et les règles de gestion du WMS.
• Contribuer à la fiabilisation durable des données dans la perspective des futurs projets SI.

3. Développer les projets digitaux et la transformation des opérations

• Identifier les irritants et les opportunités de digitalisation, d'automatisation et d'amélioration du processus logistique.
• Construire et piloter des POC ou projets pilotes, mesurer les gains et accompagner l'industrialisation des solutions retenues.
• Étudier les applications de l'intelligence artificielle à la performance, à la qualité, à l'analyse prédictive et à l'aide à la décision.
• Accompagner l'adoption des solutions digitales et leur intégration dans les processus existants.

Les sujets pourront concerner notamment : Data, IoT, RFID, mobilité, AGV/AMR, IA, analyse prédictive et aide à la décision.

De formation Ingénieur ou Bac+5 en logistique, Supply Chain, génie industriel, systèmes d'information, informatique industrielle ou domaine équivalent, vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience.

Vous disposez impérativement d'une expérience concrète de projet WMS, idéalement en environnement industriel, et savez intervenir sur un projet déjà lancé, de l'exécution à la validation et à la recette.

Vous avez participé à plusieurs des activités suivantes :

• Analyse des processus et des besoins sur le terrain
• Cahier des charges et spécifications fonctionnelles ou techniques.
• Consultation ou sélection d'un éditeur/intégrateur.
• Paramétrage, développement et tests.
• Recette, déploiement et mise en production d'un WMS.
• Formation, accompagnement au démarrage et stabilisation.
• Coordination entre éditeur, équipe projet et opérations.

Une expérience concrète de recette, de validation et de mise en production d'un WMS est particulièrement importante.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Indispensables

• Mise en œuvre d'un WMS et prise de hauteur vis-à-vis des processus logistiques.
• Vision opérationnelle terrain
• Analyse et optimisation des processus.
• Compréhension des spécifications fonctionnelles et techniques.
• Organisation et pilotage de recettes.
• Validation de la conformité avec un cahier des charges.
• Gestion des anomalies et des évolutions.
• Coordination avec un éditeur ou intégrateur.
• Gestion des Master Data - Analyse de la donnée
• Conduite du changement, formation et accompagnement des utilisateurs.
• Amélioration continue et travail en interface entre métiers, IT et éditeur.

Atouts

• Expérience ERP / SAP ou connaissance de SAP S/4HANA.
• Data management et gouv