Data scientist confirmé – réseaux, exposition et audit des plateformes
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- Traduire les questions de régulation en problèmes expérimentaux, sur contenus audiovisuels et numériques.
- Concevoir des plans d'expérience et mobiliser l'inférence causale pour estimer l'effet d'un système ou d'une intervention.
- Mesurer circulation, diffusion et exposition : bulles de filtre, effets des recommandations.
- Caractériser comportements coordonnés, harcèlement organisé et écosystèmes d'influenceurs à partir de signaux combinés.
- Construire et itérer les modèles de réseaux, clustering, anomalies et similarité, avec deux doctorants sur les réseaux.
- Apporter les méthodes au pôle audiences et aux demandes des directions : indicateurs, parité, évaluation de chaînes automatiques.
- Exploiter les données accessibles (transparence, DSA, API, partenaires) ; rédiger et présenter les résultats avec les laboratoires partenaires.
- Doctorat, ENS, école d'ingénieurs ou master quantitatif avec trois à cinq ans d'expérience (data scientist confirmé·e).
- Science des données, statistique, économétrie, informatique, physique appliquée, réseaux ou sciences sociales computationnelles.
- Python, SQL et écosystème ML moderne ; PyTorch, Hugging Face, pratique concrète des LLM et de l'IA générative.
- Maîtrise des outils algébriques et statistiques, ainsi que du formalisme nécessaire à la lecture d’articles à l’état de l’art en ML et genAI.
- Conception d'expériences et pratique de l'inférence causale.
- Analyse de graphes ou de réseaux : construction, communautés, centralités, diffusion, réseaux temporels selon les cas.
- Clustering, détection d'anomalies, similarité ; data science générale : exploration, classification, modélisation, visualisation.
- Code lisible, versionné, reproductible ; savoir expliquer signal, corrélation et conclusion démontrée ; anglais professionnel.
- Autonomie dans les itérations, l’exécution, le partage de résultats
- Recommandation, comportements coordonnés, intégrité de l'information, données de plateformes ou d'exposition seraient un plus.
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Data scientist confirmé
Il y a 4 jours
Paris, Ile-de-France ARCOM Temps pleinRESPONSABILITÉS : -Traduire les questions de régulation en problèmes expérimentaux, sur contenus audiovisuels et numériques. -Concevoir des plans d'expérience et mobiliser l'inférence causale pour estimer l'effet d'un système ou d'une intervention. -Mesurer circulation, diffusion et exposition : bulles de filtre, effets des
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Chef(fe) de projet
Il y a 4 jours
Paris, Île-de-France Choisir le Service Public Temps pleinInformations générales Organisme de rattachement Direction générale des entreprises (DGE) Référence MEF_2026-32902 Date...
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Paris, Île-de-France Choisir le Service Public Temps pleinInformations générales Organisme de rattachement Direction générale des entreprises (DGE) Référence MEF_2026-32573 Date...
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Senior Data Engineer
Il y a 3 jours
Paris, Île-de-France Decathlon Digital Temps plein 80 000 € - 110 000 € ContratSenior Data Engineer L'équipe Data Platform de DECATHLON recherche ses futur-e-s Senior DE basé e s à Lille/Paris. Au cœur de l’entité Decathlon Digital, nous recherchons nos futur.es Senior Data Engineers pour rejoindre les équipes Data Factory. Cette plateforme technologique, globale à tout le groupe de manière internationale, soutient le...
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Chef(fe) de projet Data Scientist confirmé(e) SEN-PEReN-186 H/F
Il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Choisir le Service Public Temps pleinInformations générales Organisme de rattachement Direction générale des entreprises (DGE) Référence MEF_2026-32463 Date...
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KERING Senior Okta IAM
Il y a 7 jours
Paris, Ile-de-France Temps pleinGroupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-à porter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin,...
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Paris, Ile-de-France Arcom Temps plein-Traduire les questions de régulation en problèmes expérimentaux, sur contenus audiovisuels et numériques. -Concevoir des plans d'expérience et mobiliser l'inférence causale pour estimer l'effet d'un système ou d'une intervention. -Mesurer circulation, diffusion et exposition : bulles de filtre, effets des recommandations....
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Lead Engineer
Il y a 6 jours
Paris, Nouvelle-Aquitaine, France Onyx-Conseil Temps plein 90 000 € - 150 000 € ContratLead Engineer / Expert OpenShift AI Métiers Pilotage de projet ou de programme Spécialités technologiques Stockage Infrastructure gitOps MLOps AI Compétences Technologies et Outils PrometheusKubernetesGrafanaCI/CDVMware Langues Anglais Description et livrables de la prestation Contexte Dans le cadre de l’exploitation, de l’évolution et de...