Tech Lead Power BI

Nous sommes actuellement à la recherche d'unTech Lead Power BI confirmé dans ce rôlepour accompagner l'un de nos clients ayant engagé une démarche de modernisation de son patrimoine data et reportings et ses outils BI (dans un environnement principalement GCP)depuis notre agence Lilloise.

Cette mission s’inscrit dans un double objectif:

• Accompagner le clientdans la montée en compétences sur Power BI (pratiques avancées, modélisation, optimisation des rapports, dataviz…)
• Assurer la transformation d’un périmètre de leurs rapports existants vers une architecture Power BI moderne, pérenne et performante.

Environnement technique: Power BI, SQL, GCP

Profil recherché :Consultant sénior avec expertise confirmée Power BI (min 5 ans d’expérience)

Les compétences requises pour cette mission sont :

• PowerBI: Maitrise du Dax, Power Query, conceptions de modèle de données, publication sur le service Power BI, gestion de la sécurité
• Des compétences complémentaires en développement Python seront particulièrement appréciées
• Expérience démontrée en accompagnement à la montée en compétences des utilisateurs (coaching, documentation)
• Expérience réussie dans des projets de migration ou refonte de rapports
• Bon relationnel, capacité pédagogique, autonomie et esprit de collaboration
• Optimisation de programmes, Algorithmie poussée.

Si vous recherchez une structure à taille humaine, en pleine croissance, exigeante et favorisant l’esprit d’équipe, vous êtes certainement le/la consultant(e) que nous recherchons

Informations supplémentaires

• Reconnus Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 an
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
• Dans des locaux situés en plein coeur de quartier d'affaires Euralille
• Adeptes du télétravail (jusqu’à 2 jours/semaine)

Nos avantages, en plus des tickets restaurants et de l’abonnement transport à 50% :

• Une mutuelle prise en charge à 80%
• Un actionnariat salarié
• Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)
• Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois

Description de l'entreprise

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformationData & IA,de bout en bout, en combinant conseilen managementetexpertise technologique.

Avecplus de 6000collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme,en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data&IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche dédié à l’innovation tant fondamentale qu’appliquée.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ansdans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Nous sommes également une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap. Retrouvez nos engagements RSEici et nos actions en faveur de la diversitéici .

Qui sommes-nous ?

L'entité Data Intelligencede Talan est composée de 2500+ experts (Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, IA Engineer, Architecte Big Data Cloud…) et intervient sur des projets visant à améliorer l’efficacité opérationnelle via l’exploitation de données complexes en mêlant la Data, le Big Data, l’IA, la GenAI et la Data Science.

Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que :

• Transport: maintenance prédictive, analyse prédictive sur le trafic voyageur, sécurités et surveillance, amélioration de l’expérience client,…
• Energie: optimisation des ressources, prédictif sur la demande et la production, monitoring de la production d’énergie renouvelable,…
• Banque/Assurance: fraude/blanchiment, risk management, conformité réglementaire (RegTech), automatisation des processus …
• Industrie 4.0: captation, traitement, stockage et monitoring temps réel de métriques issues d’objets connectés, optimisation des chaines de production, optimisation de la supply chain,…
• Médical: amélioration du parcours patient, optimisation des ressources, anonymisation des données,…
• Vision